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基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析
AI+大数据赋能中药质量控制与安全防控专栏 | 更新时间：2026-06-09

    • 基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析

    • Automated Identification of Chemical Constituents in Shangke Jiegu Tablet Based on UPLC-Q-TOF-MS/MS and Python-based Algorithms

    • 分析测试学报   2026年45卷第6期 页码：1234-1244

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.26020502    

      中图分类号： O657.7;R284.1

    • 收稿：2026-02-05，

      修回：2026-03-04，

      录用：2026-03-06，

      网络首发：2026-04-16，

      纸质出版：2026-06-15

    移动端阅览

  • 张新佳,王戟森,梅宇翔,周志刚,肖雪,章弘扬.基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析[J].分析测试学报,2026,45(06):1234-1244. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26020502.

    ZHANG Xin-jia,WANG Ji-sen,MEI Yu-xiang,ZHOU Zhi-gang,XIAO Xue,ZHANG Hong-yang.Automated Identification of Chemical Constituents in Shangke Jiegu Tablet Based on UPLC-Q-TOF-MS/MS and Python-based Algorithms[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(06):1234-1244. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26020502.

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