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  • Biomedical Analysis 期刊 Biomedical Analysis 期刊

期刊简介

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ISSN:1004-4957

CN:44-1318/TH

主管单位：广东省科学院

主办单位：中国广州分析测试中心;中国分析测试协会

主编：江桂斌院士

出版周期：月刊

电话：020-87684776

地址：广州市先烈中路100号

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Volume 45 期 4，2026 2026年第45卷第4期

  • 科学仪器原创作品大赛专题

    张露文, 刘雨, 谢佳琦, 王必成, 卞希慧

    DOI：10.12452/j.fxcsxb.26012402
    摘要：该研究采用近红外光谱技术结合机器学习方法对当归及其4种相似品（独活、川芎、白术和白芷）进行鉴别。共采集来自不同地区的191个样品，获取其近红外光谱数据。首先采用主成分分析进行无监督可视化分析，并采用簇类独立软模式、偏最小二乘-判别分析、反向传播-人工神经网络、随机森林、卷积神经网络和极限学习机共6种机器学习方法建立鉴别模型。使用混淆矩阵、召回率、精确率、F1分数和准确率对模型性能进行评价。结果表明，主成分分析得分图未能实现5种中药材的有效区分。在6种机器学习模型中，极限学习机模型在准确率、召回率和F1分数等指标上表现最佳，预测集准确率达到100%，明显优于其他模型。因此，近红外光谱技术结合极限学习机可以实现当归及其4种相似品的准确鉴别。  
    关键词：当归;鉴别分析;近红外光谱;化学模式识别;机器学习   
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    更新时间：2026-04-08

  • 研究报告

    甘佳攀, 徐鑫, 邹佳芬, 周熹如, 艾嘉浩, 何思思, 刘艳芳, 金红利, 梁鑫淼

    DOI：10.12452/j.fxcsxb.25101702
    摘要：系统分析了樟帮附子（临江片）炮制前后的化学成分差异，筛选并定量关键差异性质量标志物，阐明其炮制过程的科学内涵。综合应用超高效液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱，与包括主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）在内的化学模式识别，对临江片炮制前后的差异性成分进行筛选与鉴定。进一步利用超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱建立多成分的同时定量方法，对筛选出的质量标志物进行含量测定。结果显示，PCA与OPLS-DA模型（R²Y=0.990，Q²=0.988）显著区分了炮制前后样品，共筛选出43个差异性成分，鉴定出其中37个二萜类生物碱。定量分析表明，炮制后乌头碱、新乌头碱、次乌头碱3种双酯型生物碱的含量显著降低（p<0.01），而苯甲酰新乌头原碱、苯甲酰乌头原碱2种单酯型生物碱的含量显著升高（分别提升285.97%与353.59%，p<0.01）。该研究揭示了樟帮炮制工艺通过促进双酯型生物碱向单酯型生物碱的转化，实现“减毒增效”，所建立的分析方法及筛选的质量标志物可为附子（临江片）的质量控制提供科学依据。  
    关键词：附子（临江片）;成分鉴定;化学模式识别;UPLC-QQQ-MS/MS;樟帮炮制;含量测定   
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    更新时间：2026-04-08

    王文茜, 徐鸿, 付辉政, 吴秋云, 丁志坤, 黄丽萍, 吴毅, 艾买提江· 阿衣甫别克

    DOI：10.12452/j.fxcsxb.25110503
    摘要：该研究旨在利用超高效液相色谱-四极杆/飞行时间质谱（UPLC-Q/TOF-MS）技术，结合多元统计学对维药盒果藤的化学成分进行分析，阐释不同产地盒果藤的物质差异，从化学分类学角度为盒果藤的产地研究及质量评价提供参考。采用UPLC-Q/TOF-MS技术分析巴基斯坦、中国桂林、印度产盒果藤药材的化学成分，利用多元统计分析进行主成分分析（PCA）及正交偏最小二乘-判别分析（OPLS-DA）。以变量重要性投影（VIP>1）和t检验（P<0.05）为标准，筛选3个产地盒果藤药材之间的差异成分，并进行聚类热图、相对含量及相关性分析，进一步验证其差异性。共鉴定出盒果藤药材中83种成分，筛选出14个差异成分，其中苦玄参苷IB、白薇苷C等成分在不同产地盒果藤药材中的含量差异较大。该方法能够快速、准确地对盒果藤的产地进行区分，为盒果藤这一特色民族药材的产地研究及质量评价提供了数据支撑。  
    关键词：盒果藤;不同产地;UPLC-Q/TOF-MS;多元统计分析;差异成分   
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    更新时间：2026-04-08

    罗恒, 沈立, 方涵宇, 尕藏加, 汤燕, 崔红梅, 苗文亮, 仁青朋错, 强文社

    DOI：10.12452/j.fxcsxb.25101301
    摘要：采用超高效液相色谱-三重四极杆/复合线性离子阱质谱（UPLC-Q-TRAP-MS/MS）技术，系统鉴定与分析四川省甘孜藏族自治州主产川西獐牙菜（Swertia mussotii Franch.）中的化学成分。采用Shim-pack GIST HP C18色谱柱（2.1 mm×100 mm，3 μm），以0.1%甲酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱；通过正、负离子模式下的非靶向增强离子扫描（EMS）-信息依赖采集（IDA）-触发增强型子离子扫描（EPI）（EMS-IDA-EPI）获取一级和二级质谱数据，结合对照品比对、文献参考、数据库及质谱裂解规律解析，实现化学成分的准确鉴定。从川西獐牙菜中共鉴定出88个化合物，包括𠮿酮类48个、环烯醚萜苷类17个、黄酮类19个、双糖类1个、苯丙素类2个及五环三萜类1个。其中，25个化合物首次在该植物中报道，3个成分未能在现有文献和数据库中匹配到可靠信息，推测为新化合物。该研究首次系统总结了川西獐牙菜中3类主要成分的质谱裂解规律，并成功鉴定出多种化学成分，为该药材的药效物质基础研究及质量控制提供了依据。  
    关键词：川西獐牙菜;UPLC-Q-TRAP-MS/MS;裂解规律;𠮿酮;环烯醚萜苷;黄酮   
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    更新时间：2026-04-08

    杨嘉玟, 颜育兵, 邓庆, 黄晓莹, 杜碧柏, 曾力希

    DOI：10.12452/j.fxcsxb.25110301
    摘要：为探究农业土壤中荧光增白剂（FBs）的赋存、区域分布以及组成特征，建立了基于超声辅助溶剂提取与固相萃取净化结合高效液相色谱-三重四极杆质谱技术（HPLC-MS/MS）的靶向分析方法，并应用该方法对中国18个省/直辖市农业土壤中的19种目标FBs进行了筛查识别和定量分析。结果表明，FBs在农业土壤中被广泛检出，共发现两大类18种FBs，包含6种离子型FBs和12种非离子型FBs，总浓度为27.5~391 ng/g，中位浓度为160 ng/g，其中14种FBs的检出率（DF）高于50%。显著性差异统计分析显示，空间分布上东部地区农业土壤中非离子型FBs的浓度显著高于中部地区（p<0.05）。东部、中部和西部三大区域农业土壤中FBs呈现大致相似的组成分布，其中离子型FBs处于主导地位，占FBs总浓度的98%以上。Spearman相关性分析发现，同一类别的多数FBs间存在显著的浓度正相关（r=0.36~0.76，p<0.05），表明这些化合物在农业土壤环境中可能具有共同的污染来源或相似的环境归趋。  
    关键词：农业土壤;新污染物;荧光增白剂;污染特征;HPLC-MS/MS   
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    更新时间：2026-04-08

    姚俊, 苏薇薇, 岳萌萌, 曾源, 刘银娥, 黄晨晨, 陈社军

    DOI：10.12452/j.fxcsxb.25120803
    摘要：该研究以广州城区和郊区为研究区域，揭示大气有机磷酸酯（OPEs）的污染特征，探究其大气浓度影响因素，并阐明城郊区域OPEs的来源及差异。结果表明，氯代和芳基OPEs（Cl-OPEs和Aryl-OPEs）在郊区的污染程度显著高于城区，而烷基OPEs（Alkyl-OPEs）的城郊污染差异较小。绝大多数OPEs与NO2和CO的浓度呈正相关，表明机动车尾气和工业过程对这类污染物的重要排放贡献。部分OPEs与O3浓度呈正相关，揭示这部分OPEs源于亚磷酸酯在大气中的转化过程。气象因子中，风速是影响OPEs大气浓度最关键的环境因素。岭回归表明，机动车尾气和工业排放是影响Alkyl-OPEs和Cl-OPEs城郊间组成谱差异的关键因素。源解析模型显示，城郊区域的OPEs各有5个来源；其中与塑料生产相关的排放是郊区大气中OPEs的主要来源；城区的OPEs则源于机动车尾气。风险评估表明，目前广州城郊区域人群通过呼吸途径暴露于OPEs的风险整体较低。  
    关键词：有机磷酸酯;大气颗粒物;来源解析;环境因子影响   
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    更新时间：2026-04-08

    任娅婷, 敖日格乐, 王红红, 王艳楠, 嵇增云, 张秀慧, 潘卓, 赵璇, 左甜甜

    DOI：10.12452/j.fxcsxb.25122901
    摘要：通过分析野生与种植防风色原酮类成分的差异，为其质量控制和资源可持续利用提供依据。采用高效液相色谱法（HPLC）测定33批防风样品中升麻素苷、5-O-甲基维斯阿米醇苷、升麻素及亥茅酚苷的含量，采用K近邻算法（KNN）与主成分分析法（PCA）分析野生和种植两类样品间的成分差异。利用仿生电子鼻采集样品气味信息，采用KNN+PCA分析其气味差异，并将传感器响应值与色原酮含量进行关联分析。HPLC测定结果表明野生与种植防风的色原酮类成分含量差异显著，以亥茅酚苷的贡献率最高；电子鼻分析显示，野生与种植防风的整体气味指纹可区分，传感器S10与S13的响应模式对区分两类样品的贡献度最高，野生防风在传感器阵列上的整体响应普遍更强。部分传感器与色原酮成分显著相关：传感器S4、S5与亥茅酚苷呈显著正相关，而传感器S10与升麻素表现为负相关。因此电子鼻与HPLC相结合的分析方式可高效区分野生防风与种植防风，为防风药材质量评估提供全新方法。  
    关键词：野生与种植防风;仿生电子鼻;HPLC;K近邻算法（KNN）;主成分分析法（PCA）   
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    更新时间：2026-04-08
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