Diese Studie basiert auf Ultra-Hochleistungs-Flüssigchromatographie gekoppelt mit Quadrupol-Flugzeit-Tandem-Massenspektrometrie (UPLC-Q-TOF-MS/MS), kombiniert mit einer selbst erstellten chemischen Komponenten-Molekularformel-Bibliothek und einer charakteristischen Fragment-Ionen-Bibliothek. Unter Verwendung von NumPy-Matrixoperationen und Matplotlib-Visualisierungstechniken in Python wurde ein automatischer Vergleichsalgorithmus für theoretische Werte charakteristischer Fragment-Ionen m/z entwickelt, der eine schnelle Durchmusterung und automatische Analyse von Mehrkomponenten in orthopädischen Knochenschablonen ermöglicht. Durch den Vergleich mit Referenzstandards und Literaturanalysen wurden die MS/MS-Spaltmuster der verschiedenen Komponenten eingehend untersucht. Mit dieser Methode wurden 77 Verbindungen in orthopädischen Knochenschablonen identifiziert, darunter 28 Triterpene, 16 Saponine, 9 Aminosäuren, 9 Flavonoid-Glykoside, 6 Alkaloide, 6 Fettsäuren, 2 cyclische Ethersesquiterpene und 1 Pigmentkomponente. Die Leistungsprüfung zeigte eine Nachweisrate von 100% für den Python-Algorithmus, einen relativen Standardabweichungswert (RSD) von weniger als 3,0% und eine Fehlanpassungsrate von 2,5%. Diese Studie liefert wissenschaftliche Daten und technische Unterstützung für die Erforschung der Wirkstoffgrundlage und Qualitätsbewertung dieser chinesischen Arzneimittelmischung.

orthopädische Knochenschablonen;Ultra-Hochleistungs-Flüssigchromatographie-Quadrupol-Flugzeit-Tandem-MS;Python-Algorithmus;automatische Bestandteileanalyse;Massenspektrometrie-Spaltmechanismus