Este estudio se basa en la cromatografía líquida ultrarrápida acoplada a espectrometría de masas en tándem de cuadrupolo y tiempo de vuelo (UPLC-Q-TOF-MS/MS), combinada con una biblioteca autoestablecida de fórmulas moleculares y iones fragmentarios característicos. Utilizando operaciones matriciales de NumPy y técnicas de graficación de Matplotlib en Python, se desarrolló un algoritmo de comparación automática de valores teóricos de iones fragmentarios característicos m/z, logrando un cribado rápido y análisis automático de múltiples componentes en tabletas para fracturas ortopédicas. Combinando la comparación con estándares y análisis bibliográfico, se exploraron a fondo las reglas de fragmentación MS/MS de varios componentes. Mediante este método, se identificaron 77 compuestos en las tabletas para fracturas, incluyendo 28 triterpenos, 16 saponinas, 9 aminoácidos, 9 flavonoides glicósidos, 6 alcaloides, 6 ácidos grasos, 2 terpenoides éter cíclicos y 1 pigmento. La verificación de desempeño mostró que la tasa de detección del algoritmo Python fue del 100%, la desviación estándar relativa (RSD) menos del 3.0%, y la tasa de errores de coincidencia fue del 2.5%. Este estudio puede proporcionar datos científicos y soporte técnico para la investigación de la base material de efecto farmacológico y la evaluación de calidad de esta fórmula tradicional china.

tabletas para fracturas ortopédicas; cromatografía líquida ultrarrápida de cuadrupolo-espectrometría de masas en tándem de tiempo de vuelo;algoritmo Python;análisis automático de componentes;mecanismo de fragmentación de espectrometría de masas