Cette étude est basée sur la chromatographie liquide ultra-performante couplée à un spectromètre de masse à temps de vol en tandem avec quadrupôle (UPLC-Q-TOF-MS/MS), combinée à une bibliothèque auto-constituée de formules moléculaires des composants chimiques et une bibliothèque d'ions fragmentaires caractéristiques. En utilisant les calculs matriciels de NumPy et la technologie de visualisation Matplotlib en Python, un algorithme automatique de correspondance des valeurs théoriques des ions fragments caractéristiques m/z a été développé, permettant un criblage rapide et une analyse automatique des multiples composants des comprimés orthopédiques. En combinant la comparaison avec des étalons et l'analyse documentaire, les règles de fragmentation MS/MS des différentes catégories de composants ont été étudiées en profondeur. Cette méthode a permis l'identification de 77 composés dans les comprimés orthopédiques, comprenant 28 triterpénoïdes, 16 saponines, 9 acides aminés, 9 flavonoïdes glycosides, 6 alcaloïdes, 6 acides gras, 2 terpènes éthérés cycliques et 1 pigment. La validation des performances a montré un taux de détection de 100% pour l'algorithme Python, un écart-type relatif (RSD) inférieur à 3,0% et un taux de faux appariements de 2,5%. Cette étude fournit des données scientifiques et un support technique pour la recherche sur les bases matérielles d'efficacité et l'évaluation qualitative de ce composé de médecine traditionnelle chinoise.

comprimés orthopédiques;chromatographie liquide ultra-performante-quadrupôle-spectrométrie de masse en tandem;algorithme Python;analyse automatique des composants;mécanisme de fragmentation massique