Cette étude est basée sur la chromatographie liquide ultra-efficace couplée à un spectromètre de masse en tandem à quadrupôle et temps de vol (UPLC-Q-TOF-MS/MS), associée à une bibliothèque auto-construite de formules moléculaires et d'ions fragments caractéristiques. En utilisant les opérations matricielles NumPy et les techniques de tracé Matplotlib dans Python, un algorithme automatique de comparaison des valeurs théoriques des ions fragments caractéristiques m/z a été développé, permettant un criblage rapide et une analyse automatique des multiples composants présents dans les comprimés orthopédiques. En combinant la comparaison avec des étalons et l'analyse bibliographique, les règles de dissociation MS/MS de chaque type de composant ont été explorées en profondeur. Grâce à cette méthode, 77 composés ont été identifiés dans les comprimés orthopédiques, comprenant 28 triterpènes, 16 saponines, 9 acides aminés, 9 flavonols glycosides, 6 alcaloïdes, 6 acides gras, 2 terpènes éther cycliques et 1 pigment. La validation des performances a montré que le taux de détection de l'algorithme Python est de 100 %, l'écart type relatif (RSD) inférieur à 3,0 %, et le taux de faux appariements de 2,5 %. Cette étude peut fournir des données scientifiques et un soutien technique pour la recherche sur la base matérielle des effets pharmaceutiques et l’évaluation de la qualité de cette formule chinoise traditionnelle.

comprimés orthopédiques;chromatographie liquide ultra-efficace-quadrupôle-spectrométrie de masse en tandem temps de vol;algorithme Python;analyse automatique des composants;mécanisme de dissociation par spectrométrie de masse