Данное исследование основано на сверхвысокоэффективной жидкостной хроматографии-сочетании четырехполюсного ионизационного источника с временем пролета тандемной масс-спектрометрии (UPLC-Q-TOF-MS/MS), в сочетании с созданной собственной библиотекой молекулярных формул химических компонентов и библиотекой характерных фрагментных ионов. Используя матричные операции NumPy и технологии построения графиков Matplotlib на Python, была разработана автоматическая алгоритмическая синхронизация теоретических значений характерных фрагментных ионов m/z, что позволило быстро скринировать и автоматически анализировать многочисленные компоненты в пластинах для костной регенерации. В сочетании со сравнением с эталонными образцами и литературным анализом были детально изучены закономерности расщепления MS/MS различных компонентов. С помощью этого метода в пластинах для костной регенерации было идентифицировано 77 соединений, включая 28 тритерпенов, 16 сапонинов, 9 аминокислот, 9 флавоноидных гликозидов, 6 алкалоидов, 6 жирных кислот, 2 циклоэтерных терпенгликозида и 1 пигментный компонент. Верификация производительности показала, что алгоритм Python имеет 100% обнаруживаемость, относительное стандартное отклонение (RSD) менее 3,0% и уровень ложных срабатываний 2,5%. Данное исследование может служить научной и технической поддержкой для изучения эффектывных веществ и качества данного травяного состава.

пластины для костной регенерации; сверхвысокоэффективная жидкостная хроматография-четырехполюсный источник-алгорифм Python; автоматический анализ компонентов; механизм распада масс-спектрометрии