التحليل التلقائي لمكونات أقراص علاج الكسور بناءً على UPLC-Q-TOF-MS/MS وخوارزمية Python
摘要
تستند هذه الدراسة إلى التحليل التفريقي عالي الكفاءة باستخدام الكروماتوجرافيا السائلة فائقة الأداء-رباعي القطب-طيف الكتلة الطائر المتسلسل (UPLC-Q-TOF-MS/MS)، مع مكتبة صيغ الجزيئات والموجات المميزة المُنشأة ذاتيًا، باستخدام عمليات مصفوفة NumPy وتقنيات رسم Matplotlib في Python، تم تطوير خوارزمية مطابقة تلقائية للقيم النظرية لأيونات التجزئة المميزة m/z لتحقيق الفحص السريع والتحليل التلقائي لعديد المكونات في أقراص علاج الكسور. من خلال مقارنة العينات المرجعية وتحليل الأدبيات، تم التعمق في دراسة قواعد تفكك مكونات MS/MS المختلفة. باستخدام هذه الطريقة، تم التعرف على 77 مركبًا في أقراص علاج الكسور، منها 28 تريبيرين، 16 صابونين، 9 أحماض أمينية، 9 فلافونويدات، 6 قلويدات، 6 أحماض دهنية، 2 تربين إثيري حلقي، و1 صبغة. أثبتت التحقق من الأداء أن معدل الاكتشاف للخوارزمية Python هو 100٪، والانحراف المعياري النسبي (RSD) أقل من 3.0٪، ومعدل عدم التوافق 2.5٪. يمكن أن توفر هذه الدراسة بيانات علمية ودعمًا تقنيًا لدراسة أساس المواد الفعالة وتقييم الجودة للتركيبة الدوائية التقليدية الصينية هذه.
关键词
أقراص علاج الكسور;الكروماتوجرافيا السائلة فائقة الأداء-رباعي القطب-طيف الكتلة الطائر المتسلسل;خوارزمية Python;التحليل التلقائي للمكونات;آلية تفكيك طيف الكتلة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website