基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析

张新佳; 王戟森; 梅宇翔; 周志刚; 肖雪; 章弘扬

doi:10.12452/j.fxcsxb.26020502

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析

更新时间：2026-04-21

- 基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析
- Automated Identification of Chemical Constituents in Shangke Jiegu Tablet Based on UPLC-Q-TOF-MS/MS and Python-based Algorithms
- 分析测试学报 2026年45卷页码：1-12
- 作者机构：
  
  1.华东理工大学化学与分子工程学院，上海 200237
  2.九江市第一人民医院骨科，江西九江 332000
  3.广东药科大学中医药研究所（广东省代谢病中西医结合研究中心），广东广州 510006
  4.国家药品监督管理局药品快速检验技术重点实验室（广东省药品检验所）广东广州 510663
- 作者简介：
  
  肖雪，博士，副研究员，研究方向：中药质量研究、药品快检与过程分析，E-mail：erxiaohappy@163.com
  章弘扬，博士，副教授，研究方向：LC-MS复杂体系分析新方法，E-mail：hongyang_zhang@ecust.edu.cn
- 基金信息：
  
  中国仪器仪表学会科学仪器托举计划项目(CISTJ2024);国家药品监督管理局药品快速检验技术重点实验室开放课题(KF2022006)
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.26020502
  中图分类号： O657.7;R284.1
- 收稿：2026-02-05，
  
  修回：2026-03-04，
  
  录用：2026-03-06，
  
  网络首发：2026-04-21，
  
  纸质出版：2026-06-15
- 稿件说明：
移动端阅览
张新佳,王戟森,梅宇翔,周志刚,肖雪,章弘扬.基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析[J].分析测试学报,2026,45(06):1-12.

ZHANG Xin-jia,WANG Ji-sen,MEI Yu-xiang,ZHOU Zhi-gang,XIAO Xue,ZHANG Hong-yang.Automated Identification of Chemical Constituents in Shangke Jiegu Tablet Based on UPLC-Q-TOF-MS/MS and Python-based Algorithms[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(06):1-12.
张新佳,王戟森,梅宇翔,周志刚,肖雪,章弘扬.基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析[J].分析测试学报,2026,45(06):1-12. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26020502.

ZHANG Xin-jia,WANG Ji-sen,MEI Yu-xiang,ZHOU Zhi-gang,XIAO Xue,ZHANG Hong-yang.Automated Identification of Chemical Constituents in Shangke Jiegu Tablet Based on UPLC-Q-TOF-MS/MS and Python-based Algorithms[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(06):1-12. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26020502.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析

Automated Identification of Chemical Constituents in Shangke Jiegu Tablet Based on UPLC-Q-TOF-MS/MS and Python-based Algorithms

DOI：10.12452/j.fxcsxb.26020502