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基于能量特征融合机器学习和高丰度代谢组分定量的蓖麻子溯源区分研究
研究报告 | 更新时间：2026-06-09

    • 基于能量特征融合机器学习和高丰度代谢组分定量的蓖麻子溯源区分研究

    • Provenance Discrimination of Castor Beans Based on Energy Feature Fused Machine Learning and High-abundance Metabolites Quantification

    • 分析测试学报   2026年45卷第6期 页码：1338-1345

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.26020201    

      中图分类号： O657.7;R991

    • 收稿：2026-02-02，

      修回：2026-03-11，

      录用：2026-03-30，

      网络首发：2026-04-17，

      纸质出版：2026-06-15

    移动端阅览

  • 袁孟韬,张媛圆,侯畅,黄旋,尤巍,陈佳,谭美莲,郭磊,李开开,谢剑炜.基于能量特征融合机器学习和高丰度代谢组分定量的蓖麻子溯源区分研究[J].分析测试学报,2026,45(06):1338-1345. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26020201.

    YUAN Meng-tao,ZHANG Yuan-yuan,HOU Chang,HUANG Xuan,YOU Wei,CHEN Jia,TAN Mei-lian,GUO Lei,LI Kai-kai,XIE Jian-wei.Provenance Discrimination of Castor Beans Based on Energy Feature Fused Machine Learning and High-abundance Metabolites Quantification[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(06):1338-1345. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26020201.

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