في استجابة الطوارئ لحوادث السلامة العامة المتعلقة بتوكسين الريسين، هناك حاجة ملحة لإجراء تصنيف تتبع مصدر نبات الريسين حسب المناطق الجغرافية. أسس هذا البحث طريقة تحليل الأحماض الدهنية في بذور الريسين باستخدام كروماتوغرافيا الغاز-مطياف الكتلة وطريقة تحديد كمية توكسين الريسين باستخدام تحليل الامتصاص المناعي المرتبط بالإنزيم. تم تحديد كميات 6 أحماض دهنية وتوكسين الريسين في 100 عينة مأخوذة من 23 مقاطعة مختلفة في الصين. مسترشدين بخصائص استقلاب الطاقة النباتية، تم إدخال 3 معلمات لخصائص الطاقة (مؤشر عدم التشبع، نسبة محتوى حمض الأوليك إلى حمض اللينوليك، نسبة محتوى التوكسين إلى الأحماض الدهنية)، مما دمج بشكل فعال 3 خوارزميات تعلم آلي لتحديد المصدر. أظهرت تقييمات النموذج أن نموذج آلة الدعم الناقل مع تنظيم L1 حقق مساحة تحت منحنى العامل العامل (AUC) بنسبة 73.63% و71.95% عند إدخال معلمات خصائص الطاقة وتحديد أقل مجموعة ميزات، وكانت دقة الاختبار 70.37% و68.52% على التوالي، بينما وصلت دقة التحقق الخارجية إلى 75.00%، مما يدل على أداء تعميم جيد. تؤكد هذه الدراسة على إمكانات تطبيق المكونات الأيضية عالية الوفرة في تتبع مصدر بذور الريسين، كما أن إدخال معلمات خصائص الطاقة في التعلم الآلي يوفر مسارًا قابلاً للتطبيق لاستخراج البيانات المبنية على الخصائص البيولوجية.

بذور الريسين;توكسين الريسين;الأحماض الدهنية;التتبع الجغرافي;التعلم الآلي;معلمات خصائص الطاقة