基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱对天然牛黄和体外培育牛黄胆汁酸类成分的差异性分析

李沁; 陈三理; 王倩; 陈海滨; 金鸣; 陈在敏; 吴丽璇

doi:10.12452/j.fxcsxb.24020401

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基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱对天然牛黄和体外培育牛黄胆汁酸类成分的差异性分析

研究报告 | 更新时间：2024-06-11

- 基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱对天然牛黄和体外培育牛黄胆汁酸类成分的差异性分析
- Differential Analysis of Bile Acid Components in Bovis Calculus and Bovis Calculus Sativus Based on UHPLC-QE-Orbitrap MS
- 分析测试学报 2024年43卷第6期页码：891-897
- 作者机构：
  
  1.福建省食品药品质量检验研究院，福建福州 350012
  2.漳州片仔癀药业股份有限公司，福建漳州 363099
- 作者简介：
  
  陈在敏，硕士，主任药师，研究方向：中药质量标准与药效物质基础研究，E-mail：yyhczm@sina.com
  吴丽璇，副主任药师，研究方向：中药质量控制与质量标准研究，E-mail：WLXuan001@163.com
- 基金信息：
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.24020401
  中图分类号： O657.7;R284.1
- 纸质出版日期：2024-06-15，
  
  收稿日期：2024-02-04，
  
  修回日期：2024-04-09，
- 稿件说明：
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李沁,陈三理,王倩,陈海滨,金鸣,陈在敏,吴丽璇.基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱对天然牛黄和体外培育牛黄胆汁酸类成分的差异性分析[J].分析测试学报,2024,43(06):891-897.

LI Qin,CHEN San-li,WANG Qian,CHEN Hai-bin,JIN Ming,CHEN Zai-min,WU Li-xuan.Differential Analysis of Bile Acid Components in Bovis Calculus and Bovis Calculus Sativus Based on UHPLC-QE-Orbitrap MS[J].Journal of Instrumental Analysis,2024,43(06):891-897.
李沁,陈三理,王倩,陈海滨,金鸣,陈在敏,吴丽璇.基于超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱对天然牛黄和体外培育牛黄胆汁酸类成分的差异性分析[J].分析测试学报,2024,43(06):891-897. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.24020401.

LI Qin,CHEN San-li,WANG Qian,CHEN Hai-bin,JIN Ming,CHEN Zai-min,WU Li-xuan.Differential Analysis of Bile Acid Components in Bovis Calculus and Bovis Calculus Sativus Based on UHPLC-QE-Orbitrap MS[J].Journal of Instrumental Analysis,2024,43(06):891-897. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.24020401.

摘要

采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱（UHPLC-QE-Orbitrap MS）对天然牛黄和体外培育牛黄共18批样品进行分析，使用Compound Discoverer软件对胆汁酸类成分进行鉴定，结合化学统计学分析筛选不同类型牛黄的差异性成分。根据一级质谱精确质荷比和二级化合物碎片信息，鉴定了30个共有的胆汁酸类成分。聚类分析结果表明体外培育牛黄与产地呈现一致趋势，而天然牛黄的聚类趋势与产地无关。主成分分析载荷图显示胆酸、去氧胆酸等成分对主成分1的贡献较大，而甘氨鹅去氧胆酸、甘氨去氧胆酸、牛磺去氧胆酸等成分对主成分2的贡献

较大。通过建立正交偏最小二乘法判别（OPLS-DA）模型，共筛选出11个胆汁酸类差异成分（VIP

1，

0.05），其中胆酸在两组之间的含量差异最大。除了去氢胆酸和甘氨去氢胆酸，其余9个差异成分在体外培育牛黄中的相对含量均较高。研究结果可为天然牛黄和体外培育牛黄的物质基础、质量控制和资源开发应用提供理论参考。

Abstract

An ultra-high performance liquid chromatography-Q-Exactive-orbitrap mass spectrometric（UHPLC-QE-Orbitrap MS） method was used to analyse 18 batches of Bovis Calculus（BC） and Bovis Calculus Sativus（BCS） samples. Compound Discoverer software was used to identify the bile acid components，and the chemical statistical analysis was used to screen the differential components from different types of BC samples. The results showed that 30 bile acid components were identified based on the accurate

ratio data and the fragment informations from mass spectrometry. Clustering analysis results indicate that the trend of BCS is consistent with its place of production，while the trend of BC is independent of its source. The load plot of principal component analysis shows that cholic acid and deoxycholic acid contribute significantly to the principal component 1，while glycochenodeoxycholic acid，glycodeoxycholic acid，and taurodeoxycholic acid contribute significantly to the principal component 2. By establishing an OPLS-DA model，11 differential bile acid components were selected（VIP

1，

0.05），and the difference of cholic acid content is the greatest between two groups. Except dehydrocholic acid and glycodehydrocholic acid，the relative content of the remaining 9 differential components in BCS is higher. This research provide a reference for the material basis，quality control，resource development and application of BC and BCS.

关键词

UHPLC-QE-Orbitrap MS天然牛黄体外培育牛黄胆汁酸差异性分析

Keywords

UHPLC-QE-orbitrap MSBovis CalculusBovis Calculus Sativusbile aciddifferential analysis

references

Chinese Pharmacopeia Commission. Pharmacopoeia of the People’s Republic of China. 2020. Vol I. Beijing：China Medicine Science and Technology Press（国家药典委员会. 中华人民共和国药典2020年版一部. 北京：中国医药科技出版社），2020：72-73.

Luo X M，Du W，Zhang H C，Guo Q H. Chin. Tradit. Pat. Med.（骆小梅，杜伟，张火春，郭庆华. 中成药），2009，31（3）：444-449.

Liu W X，Cheng X L，Guo X H，Hu X R，Liu Y，Wei F，Ma S C. Chin. Pharm. J.（柳温曦，程显隆，郭晓晗，胡晓茹，刘越，魏峰，马双成. 中国药学杂志），2019，54（8）：597-602.

Zeng Y S. Clinical Observation on the Treatment of Acute Ischemic Stroke（Wind Phlegm Stasis Syndrome） with Huatan Tongluo Decoction and in vitro Cultivation of Bezoar. Guangzhou：Southern Medical University（曾裕森. 化痰通络汤联合体外培育牛黄治疗急性缺血性脑卒中（风痰瘀阻证）的临床观察. 广州：南方医科大学），2023.

Chen S Y，Lü L Y，Wang N，Chen L，Wang S F. Chin. J. Clin. Ration. Drug Use（陈胜筠，吕路瑶，王宁，陈林，王实凡. 临床合理用药），2023，16（27）：24-27.

Wu X Y，Guo J J，Shi L，Chen T. Chin. J. Geron.（吴小燕，郭建军，史丽，陈婷. 中国老年学杂志），2023，43（12）：2838-2840.

Ren M H，Li Y，Chen H，Chen J J，Li H Y，Xie Q，Ma R，Li J X，Wang J. Chin. Tradit. Pat. Med.（任敉宏，李勇，陈海，陈吉军，李红燕，谢倩，马荣，李金秀，王建. 中成药），2023，45（6）：1989-1997.

Xia J，Cao S，Sha Y W，Yang X H，Ji S. Chin. Pharm. J.（夏晶，曹帅，沙祎炜，杨新华，季申. 中国药学杂志），2017，52（11）：971-977.

Feng C Y. Study on Quality Standard and Pharmacokinetics of Calculus Bovis Sativus Based on Bile Acids. Wuhan：Huazhong University of Science and Technology（冯承阳. 基于胆汁酸成分的体外培育牛黄质量标准和药动学研究. 武汉：华中科技大学），2017.

Shi Y，Wei F，Lü B J，Jin Y F，Chen N，Ding F F，Ma S C. Chin. Pharm. J.（石岩，魏峰，吕宝俊，靳艳仿，陈楠，丁芳芳，马双成. 中国药学杂志），2021，56（10）：790-793.

Hu X R，Nie L X，He F Y，Liu J J，Dai Z，Ma S C. Chin. J. Pharm. Anal.（胡晓茹，聂黎行，何风艳，刘晶晶，戴忠，马双成. 药物分析杂志），2022，42（10）：1808-1814.

Shi Y，Sun D M，Wei F，Lin R C，Ma S C. Chin. J. Pharm. Anal.（石岩，孙冬梅，魏峰，林瑞超，马双成. 药物分析杂志），2016，36（11）：2046-2050.

Zheng Y F，Lin Y F，Zhu M X，Chen T，Cheng Z X，Lin Y X，Chen J Y，Huang M Q. Chin. J. Pharm. Anal.（郑燕芳，林逸凡，朱铭星，陈涛，程再兴，林彦翔，陈剑钰，黄鸣清. 药物分析杂志），2022，42（12）：2186-2194.

Wu W T，Le T，Liu P，Yang S Y，Wu X，Fang A，Wei S Y，Li Y L，Zhu W F. Chin. J. Chin. Mater. Med.（吴文婷，乐婷，刘鹏，杨思雅，吴璇，方安，魏淑妍，李翼林，朱卫丰. 中国中药杂志），2023，48（23）：6526-6532.

Liu Y N，Lei K，Xiang D，He W Q，Li X P，Zhang C L，Liu D. Chin. J. Pharm. Anal.（刘雅楠，雷凯，向东，贺雯茜，李喜平，张程亮，刘东. 药物分析杂志），2018，38（10）：1767-1774.

Zhao F，Zhang L，Ye L，Zhang J Y，Yu Y，Huang Q Q，Wang J Q. Acta Univ. Med. Anhui（赵凡，张伦，叶露，张佳怡，余芸，黄倩倩，王建青. 安徽医科大学学报），2023，58（8）：1287-1292，1299.

Lin S L，Lin Y F，Chen T，Lin S R，Lin C，Zheng Y F，Huang M Q. Chin. Tradit. Herb. Drugs（林诗铃，林逸凡，陈涛，林思荣，林晨，郑燕芳，黄鸣清. 中草药），2023，54（9）：2750-2757.

Lin S L，Lin Y F，Zhu M X，Chen T，Huang M Q，Zheng Y F，Lin Y X. Chin. Med. Herald（林诗铃，林逸凡，朱铭星，陈涛，黄鸣清，郑燕芳，林彦翔. 中国医药导报），2023，20（12）：123-126，132.

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