中药甘青青兰提取过程的近红外及紫外可见双光谱在线监测

张文婷; 王凯君; 路亚梅; 杨吴烨; 熊訚然; 吴琼; 杜一平

doi:10.12452/j.fxcsxb.23120845

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中药甘青青兰提取过程的近红外及紫外可见双光谱在线监测

研究报告 | 更新时间：2024-08-16

- 中药甘青青兰提取过程的近红外及紫外可见双光谱在线监测
- Near Infrared and Ultraviolet-Visible Dual-spectrum Online Monitoring of the Extraction Process of Chinese Medicine Dracocephalum Tanguticum Maxim
- 分析测试学报 2024年43卷第5期页码：746-754
- 作者机构：
  
  1.华东理工大学化学与分子工程学院，上海市功能材料化学重点实验室，上海 200237
  2.上海海关工业品中心，上海 200135
- 作者简介：
  
  杜一平，博士，教授，研究方向：分子光谱分析，E-mail：yipingdu@ecust.edu.cn
- 基金信息：
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.23120845
  中图分类号： O657.3;R282
- 纸质出版日期：2024-05-15，
  
  收稿日期：2023-12-08，
  
  修回日期：2024-01-27，
- 稿件说明：
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张文婷,王凯君,路亚梅,杨吴烨,熊訚然,吴琼,杜一平.中药甘青青兰提取过程的近红外及紫外可见双光谱在线监测[J].分析测试学报,2024,43(05):746-754.

ZHANG Wen-ting,WANG Kai-jun,LU Ya-mei,YANG Wu-ye,XIONG Yin-ran,WU Qiong,DU Yi-ping.Near Infrared and Ultraviolet-Visible Dual-spectrum Online Monitoring of the Extraction Process of Chinese Medicine Dracocephalum Tanguticum Maxim[J].Journal of Instrumental Analysis,2024,43(05):746-754.
张文婷,王凯君,路亚梅,杨吴烨,熊訚然,吴琼,杜一平.中药甘青青兰提取过程的近红外及紫外可见双光谱在线监测[J].分析测试学报,2024,43(05):746-754. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.23120845.

ZHANG Wen-ting,WANG Kai-jun,LU Ya-mei,YANG Wu-ye,XIONG Yin-ran,WU Qiong,DU Yi-ping.Near Infrared and Ultraviolet-Visible Dual-spectrum Online Monitoring of the Extraction Process of Chinese Medicine Dracocephalum Tanguticum Maxim[J].Journal of Instrumental Analysis,2024,43(05):746-754. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.23120845.

摘要

使用小型光纤光谱仪构建了近红外光谱（NIR）和紫外可见光谱（UV-Vis）在线监测系统，并利用双光谱监测提取过程。通过采样误差分布分析（SEPA）和稳定性竞争性自适应重加权抽样（SCARS）等化学计量学方法对光谱数据进行处理，建立了偏最小二乘（PLS）光谱分析模型。对NIR光谱、UV-Vis光谱以及双光谱融合模型的分析性能进行了比较。结果表明，木犀草素的NIR光谱分析模型，绿原酸的UV-Vis光谱分析模型性能较好。木犀草素模型的预测均方根误差（RMSEP）为0.010 7 μg·mL

-1

，绿原酸模型的RMSEP为0.029 5 mg·mL

-1

，模型的预测能力较好。该研究开发的系统操作简便、快速，模型准确性高，为中药提取的在线监测提供了新的策略。

Abstract

An online monitoring system of near infrared spectrum（NIR） and ultraviolet-visible spectroscopy（UV-Vis） is constructed using small optical fiber spectrometers，and the spectra are online collected with the system. After a spectrum collection，the sample is sent back into the extraction container to avoid the loss of the extraction liquid，and the pipeline is cleaned with the backward flow to prevent the pipeline from clogging. The extraction process is monitored by the dual-spectrum system to improve the acquisition of spectral information. Sampling error profile analysis（SEPA） and stability competitive adaptive reweighted sampling（SCARS） and other chemometric methods are used for the spectral process and model establishment. The analytical performances of NIR spectroscopy，UV-Vis spectroscopy and dual-spectrum fusion models are compared. The results show that the NIR spectral model of luteolin and the UV-Vis model of chlorogenic acid are better. The predicted root-mean-square error（RMSEP） of luteolin model is 0.010 7 μg·mL

-1

，and that of chlorogenic acid model is 0.029 5 mg·mL

-1

. The system developed in this study is simple，rapid and has high model accuracy，which provides a new strategy for online monitoring of Chinese medicine extraction.

关键词

双光谱监测NIRUV-Vis在线监测中药甘青青兰木犀草素绿原酸

Keywords

dual-spectrum monitoringNIRUV-Visonline monitoringChinese medicineDracocephalum tanguticum Maximluteolinchlorogenic acid

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