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基于人工智能的质谱成像数据缺失值插补方法
研究报告 | 更新时间:2026-07-15
    • 基于人工智能的质谱成像数据缺失值插补方法

      增强出版
    • Artificial Intelligence-based Approaches for Missing Values Imputation in Mass Spectrometry Imaging Data

    • “2026年7月15日福州大学 医工交叉研究院的郭磊团队和宁波东方理工大学 理学院的蔡宗苇团队在《分析测试学报》发文,介绍了其在质谱成像领域的研究进展,团队建立了人工智能缺失值插补方法,为解决高空间分辨率下灵敏度不足问题提供低成本解决方案。”
    • 郭磊 ,董继扬 ,蔡宗苇
    • 分析测试学报 2026年45卷第4期 页码:745-751
    • DOI: 10.12452/j.fxcsxb.25101103     

      中图分类号:
    • 修回:2025-12-02 ,

      录用:2025-12-03 ,

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