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无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究
无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究
增强出版Optimizing Maize Canopy Nitrogen Inversion Models Using Multi-preprocessing and Feature-selection Combinations Under UAV Hyperspectral Data
- “2026年7月15日黑龙江八一农垦大学 信息与电气工程学院的贾煜辉、田丽团队在《分析测试学报》发文,介绍了其在寒地玉米氮含量监测领域的研究进展,该团队建立了DWT+SNV预处理与GA-SPA特征优化的DELM建模框架,为寒地玉米精准施肥提供解决方案。”
- 分析测试学报 2026年45卷第4期 页码:752-760
DOI: 10.12452/j.fxcsxb.25101001
修回:2026-01-14 ,
录用:2026-01-16
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衣舒娟
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