中国科学院大连化学物理研究所张玉奎院士以《蛋白质组分析新方法》为题进行了报告。报告中指出蛋白质作为生命活动的执行者在诸多生物学过程中发挥着至关重要的作用，介绍了近年来该课题组为提高蛋白质组分析的覆盖度、精准度和分析通量，在发展包括针对蛋白质翻译后修饰和外泌体的选择性富集方法，基于胶体晶体和整体材料的高峰容量分离材料，以及基于特征碎片离子的定量方法等方面开展的工作。最后，张院士还介绍了新型化学交联质谱技术在蛋白质原位相互作用和动态结构的精准解析中的相关应用。

加拿大皇家学会科学院院士，加拿大阿尔伯塔大学厉良教授带来了以《Recent Technical Advances in Global Metabolomics and Lipidomics》为题的报告。报告中厉良院士指出，包括代谢物和脂类在内的小分子，在生物系统的许多功能中起着重要作用，代谢组学和脂质组学分析的目的是表征生物样品中存在的所有代谢物和脂质。然而，对这些小分子的深入分析仍然是一个巨大挑战。报告还讨论了用于综合代谢组分析的化学同位素标记(CIL) LC-MS和用于深层脂质组分析的同位素辅助高分辨LC-MS的最新技术进展。表明这两种技术相辅相成，可显著提高小分子分析的覆盖率和相对定量精度。厉良院士还列举了该技术在相关领域中的一些应用，比如和全球顶尖的药物研发公司艾伯维 (AbbVie)合作，用代谢组学研究药物作用的机制以及在三期临床试验过程中对药效进行评估，并强调代谢组学研究的最终目的之一是用于临床应用。

南京大学龙亿涛教授以《纳米孔道单分子电分析化学的应用》为题作了报告。报告首先回顾了纳米孔道单分子电分析化学20多年的发展历史与研究现状。结合本课题组的研究工作，龙教授指出纳米孔道单分子电分析化学技术可实现单个DNA、多肽和蛋白质分子测量的无标记、高通量测量。通过设计构建精准可控的纳米孔道单分子界面，纳米孔道技术可实现对多种具有单个亚基差异分析物的无标记同时识别，发现被本体信息掩盖的单个多肽分子动态折叠及构象变化多条路径，并有望将该技术应用于蛋白／糖等单分子测序、疾病标志物检测等方面研究。