最新刊期
      2023 年 第 42 卷 10 期

        研究报告

      • 冯超,卢大胜,汪国权,徐骞,邱歆磊,金玉娥,陈宇航
        2023, 42(10): 1211-1220. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062702
        摘要：该研究基于液相色谱-高分辨质谱联用技术，针对不同食品基质，通过标准化的样品提取方法，低歧视的仪器采集方法，以及组学、机器学习和生物转化等技术的融合，建立了各类农药及其转化物的靶向和拟靶向数据筛查方法。实验结果表明，不同农药在多种基质中的回收率为80%~120%。样本中农药的MS2特征能在基于特定列表（Inclusion list）的数据依赖性扫描（DDA）方式下兼顾检出率和特异性。靶向方法基于数据库的保留时间（RT）、MS1（m/z偏差、同位素轮廓、加合形态、源内裂解）和MS2（二级碎片）等多元参数匹配，可以高置信度地鉴定阳性物质。同时，拟靶向方法在人工智能（AI）预测模型的帮助下，在菊花茶中发现8种疑似的农药转化物，这些特征在MS1匹配的基础上进行MS2的预测和RT的过滤，并通过体外肝微粒生物合成获得无商业化标准品的农药转化物的质谱特征，确证疑似结果。该方法实现了农药及其转化物的高通量和高特异性的筛查，适用于各类食品基质的快速筛查。  
        关键词：农药;农药转化物;拟靶向筛查;机器学习;生物转化   
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        发布时间：2023-10-18
      • 黄芳,邓欣,张秋炎,周熙,梁梓洋,徐翠芳,赖晓娜,罗辉泰,吴惠勤
        2023, 42(10): 1221-1232. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23070303
        摘要：建立了一种超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱质谱法（UPLC-Q-Orbitrap HRMS）快速筛查测定抗疲劳保健中112种非法添加化学药物的方法。收集了现有补充检验方法规定的90种以及实际工作中发现的化学药共112种，利用Q-Orbitrap HRMS 和 Trace Finder软件采集并记录每种药物的信息，建立高分辨质谱数据库。样品采用90%甲醇（含0.1%甲酸）超声萃取，加热电喷雾电离源（H-ESI）、正离子扫描方式采集数据。通过数据库筛查和鉴定非法添加化学成分。分别对样品前处理、色谱、质谱条件进行优化，并考察了每种物质的检出限、定量下限、线性范围。结果表明，112种化合物的检出限为0.012 5~0.062 5 mg/kg，定量下限为0.025~0.125 mg/kg，相关系数（r2）均不低0.999，方法的线性关系良好，回收率为62.0%～124%，相对标准偏差（RSD）为2.4%～8.9%。方法可用于保健食品中非法添加化学药物的高通量快速筛查。利用全扫描结果，还能发现数据库以外的可疑化合物，鉴定新的非法添加物。方法已用于实际工作，适用于抗疲劳类保健食品及普通食品中非法添加化学药的快速筛查。  
        关键词：抗疲劳;保健食品;非法添加;超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱质谱（UPLC-Q-Orbitrap HRMS）;快速筛查   
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        发布时间：2023-10-18
      • 高佳,刘梦颖,任贝贝,路杨,陈福尊,王丽英,康维钧
        2023, 42(10): 1233-1241. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23071402
        摘要：基于糖析萃取/超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱技术，建立了蜂蜜中68种化学风险物质的分析方法。蜂蜜样品提取液经色谱柱分离，进入四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱进行数据采集。通过对比样品与标准品一级质谱分子离子精确质量数、保留时间、同位素丰度比对所得数据进行初筛；初筛得到的阳性化合物采用二级碎片离子进一步确证。该方法实现了蜂蜜中68种风险物质的同时精准筛查，目标风险物质的检出限为0.03~2.73 μg/kg，定量下限为0.10~9.00 μg/kg，平均加标回收率为50.7%~122%，相对标准偏差为1.0%~15%。采用所建立的方法对32份市售蜂蜜样品进行检测，在12份样品中检出蝇毒磷，检出含量范围为0.74~24.87 µg/kg。该方法通量高、速度快、定量准确，可用于蜂蜜中风险物质的快速筛查。  
        关键词：超高效液相色谱;高分辨质谱;快速筛查;糖析萃取;蜂蜜   
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        发布时间：2023-10-18
      • 郭巧珍,杨奕,刘丽萍,陈绍占,张晶
        2023, 42(10): 1242-1250. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23070601
        摘要：采用QuEChERS前处理技术结合超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱（UPLC-QTOF MS）筛查了鲜桃中的农药残留。鲜桃均质后经1%乙酸乙腈提取，加入无水醋酸钠和无水硫酸镁，以PSA和石墨化炭黑（Carb）净化，利用UPLC-QTOF MS进行数据采集，经UNIFI软件进行峰谱识别后，利用自建农药谱库进行检索筛查。在23份鲜桃中检出33种农药，其中杀虫剂占49%，抗菌剂占33%，其余为除草剂和植物生长调节剂。所有样本中均筛查出一种或多种农药，其中18种农药有国家限量标准，2份鲜桃中的抗菌剂多菌灵和氟硅唑分别超过标准限量。研究表明UPLC-QTOF MS高分辨质谱技术是筛查水果中农药残留的有效手段，鲜桃中存在多种农药残留，需进一步对其残留水平和暴露风险进行研究。  
        关键词：鲜桃;农药残留;超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱   
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        发布时间：2023-10-18
      • 王一帆,吴易峰,徐敦明,陈达捷,郑文杰,季超
        2023, 42(10): 1251-1264. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23033101
        摘要：建立了气相色谱-串联质谱（GC-MS/MS）同时测定三七中212种农药残留的方法。样品以乙腈-乙酸乙酯（体积比1∶3）提取，经 FaPEx-BKT50固相萃取柱净化，待测物采用GC-MS/MS测定，以保留时间和特征离子对定性，外标法定量。结果表明，212种农药在10~200 µg/L范围内线性关系良好，相关系数（r2）均大于0.999，检出限（S/N=3）为0.003~0.02 mg/kg，定量下限（S/N=10）为0.01~0.05 mg/kg。在空白样品中进行0.02、0.04、0.1 mg/kg 3个水平的加标回收实验，212种农药的平均回收率为60.0%~121%，相对标准偏差（RSD）为0.90%~31%。该方法简单、灵敏、稳定，可有效去除复杂基体的干扰，各项技术指标均满足国内外农药残留的限量要求，适用于中药材三七中痕量农药的残留测定。  
        关键词：气相色谱-串联质谱法（GC-MS/MS）;三七;多农药残留   
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        发布时间：2023-10-18
      • 段婷引,达娃卓玛,兰钧,李雪敏,张梦姣,周燕,邓放
        2023, 42(10): 1265-1271. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062002
        摘要：采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱（UHPLC-Q/Orbitrap HRMS）技术对西藏3个地区的41批甘青青兰样本进行分析，通过Compound Discoverer 3.2软件对化学成分进行鉴定，并利用多元统计学分析筛选出不同地区样本之间的差异性成分。在甘青青兰样本中共鉴定73种化合物，包括41种黄酮类、15种有机酸类、8种氨基酸类以及9种其他类化合物。经多元统计学分析，山南市样本（SN）与拉萨市样本（LS）之间有11种差异化合物，山南市样本（SN）与昌都市样本（CD）之间有18种差异化合物，拉萨市样本（LS）与昌都市样本（CD）之间有21种差异化合物（VIP>1，P<0.05）。大多数差异化合物为黄酮类及有机酸类化合物。绿原酸在3组样本间的含量差异最大，在CD组含量最高（约为11.85 mg/g），LS组次之（约为7.85 mg/g），SN组最低（约为5.30 mg/g），这与甘青青兰样本的叶子数量和粉末颜色有一定的相关性。结合各地区地势及气候推测光照日长及日温差对甘青青兰化学成分有影响。综上所述，推测地理环境的差异对甘青青兰的性状和化学成分具有影响。研究结果为甘青青兰质量控制及后续开发利用提供了理论基础。  
        关键词：UHPLC-Q/Orbitrap HRMS技术;甘青青兰;多元统计学;差异性成分   
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        发布时间：2023-10-18
      • 张琳昀,吉文亮,沈菲,王鑫楠,钟诚,朱峰
        2023, 42(10): 1272-1278. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23060505
        摘要：基于改进的基质分散固相萃取（QuEChERS）法，建立了超高效液相色谱-串联质谱检测蜂蜜中丙烯酰胺的方法。蜂蜜样品经纯水溶解分散后，加入乙腈提取，采用QuEChERS法净化。以0.1%甲酸水溶液和甲醇为流动相梯度洗脱，丙烯酰胺经ZORBAX RRHD Eclipse Plus C18色谱柱（3.0 mm×150 mm，1.8 μm）分离，在电喷雾电离源（ESI）正离子模式下，采用多反应监测（MRM）模式进行检测，内标法定量。丙烯酰胺在2.0~500 ng/mL范围内线性关系良好，相关系数（r2）为0.999 7，方法检出限（LOD）和定量下限（LOQ）分别为0.42 μg/kg和1.38 μg/kg。蜂蜜样品中，丙烯酰胺在低、中、高3个加标水平下的平均回收率为89.2%~96.3%，相对标准偏差（RSD，n=6）为2.2%~4.2%。采用建立的方法对30份市售蜂蜜进行测定，丙烯酰胺的检出率为100%，含量为2.5~40.4 μg/kg。该方法简单、快速，灵敏度高、准确性好，适用于蜂蜜中丙烯酰胺的测定。  
        关键词：QuEChERS;超高效液相色谱-串联质谱法;蜂蜜;丙烯酰胺   
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        发布时间：2023-10-18
      • 仝凯旋,常巧英,谢瑜杰,吴兴强,范春林,陈辉
        2023, 42(10): 1279-1290. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062802
        摘要：该文建立了液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱（LC-Q Orbitrap HRMS）同时筛查与定量生牛乳基质中15类153种兽药的方法。生牛乳样品加入6 mL Na2EDTA-McIlvaine缓冲液，经10 mL 1%（体积分数）乙酸酸化乙腈提取，30 mg PSA和90 mg C18净化后，以0.1%甲酸水溶液和乙腈为流动相，Agilent Eclipse plus C18柱分离，分别在Full MS/dd-MS2正离子和负离子模式下进行检测。在最优条件下对方法学参数进行验证，各类兽药在相应浓度范围内线性关系良好，线性系数（r2）在0.99以上，所有兽药的筛查限（SDL）为0.1~20 μg/kg，定量下限（LOQ）为0.1~20 μg/kg，在1倍LOQ、2倍LOQ和10倍LOQ 3个加标水平下进行回收率实验，目标兽药的回收率为70%~120%，且相对标准偏差（RSD）≤20%的占比分别为92.8%、94.1%和94.8%。该方法样品处理简单、耗时短且灵敏度高，适用于生牛乳中多类兽药的快速筛查与定量。  
        关键词：生牛乳;液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱（LC-Q Orbitrap HRMS）;兽药残留   
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        发布时间：2023-10-18
      • 陈容,刘育形,王泽林,李澍才,张晶,邵兵
        2023, 42(10): 1291-1300. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23070301
        摘要：建立了禽蛋中90种禁用药物的QuEChERS/超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱（UPLC-QqQ-MS）检测方法。样品以0.2%甲酸-乙腈水溶液（3∶1，体积比）超声提取，加入25 mg Na2EDTA螯合基质中的金属离子，用EMR-lipid 填料净化后采用ACQUITY UPLC HSS T3柱（2.1 mm×100 mm，1.8 μm）分离，正离子模式以0.1%甲酸水-甲醇为流动相，负离子模式以水-乙腈为流动相进行梯度分离，以多反应监测（MRM）方式扫描，标准曲线内标法定量。结果表明：目标物在各自质量浓度范围内呈良好的线性关系，相关系数（r2）不小于0.99，检出限（LOD）和定量下限分别为0.05~1 μg/kg和0.1~3 μg/kg，鸡蛋的回收率为60.8%~111%，相对标准偏差为1.6%~18%，106件实际样品共检出7种药物。该方法操作简捷、准确性高，可实现禽蛋中违禁药物残留的高通量快速检测。  
        关键词：QuEChERS;超高效液相色谱-串联质谱;违禁药物;禽蛋   
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      • 张申平,周静
        2023, 42(10): 1301-1308. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23040401
        摘要：建立了气相色谱-静电场轨道阱质谱（GC-Exactive Orbitrap MS）同时测定牛乳中71种农药残留的检测方法。牛乳样品以1.0%甲酸-乙腈为提取溶剂，采用改进的QuEChERS法进行前处理，净化液氮吹浓缩复溶后，在全扫描（Full MS）模式下测定，基质匹配内标法定量。71种农药的线性关系良好，相关系数（r）均不低于0.99，精确质量数偏差均不大于2.55×10-6，方法检出限为1.0~2.0 μg/kg，在0.01、0.02、0.10 mg/kg加标浓度下的平均回收率为59.6%~117%，相对标准偏差（RSD）为1.9%~13%。对122份牛乳样品的检测结果表明，共2份超高温灭菌乳检出p，p'-滴滴伊，检出值均低于方法定量下限。该方法简单高效，可用于牛乳中71种农药残留的检测。  
        关键词：农药;牛乳;QuEChERS;气相色谱-静电场轨道阱质谱法   
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      • 严祖浩,李晓薇,夏曦
        2023, 42(10): 1309-1318. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23070302
        摘要：建立了超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱快速筛查牛奶中β-受体激动剂类、磺胺类、喹诺酮类、四环素类4类共69种兽药残留量的分析方法。牛奶用含0.5%甲酸的乙腈溶液提取，乙腈饱和的正己烷净化除脂，使用ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱分离，以0.1%甲酸和含0.1%甲酸的甲醇-乙腈（2∶8）为流动相梯度洗脱，10 min内可实现69种兽药的良好分离，在电喷雾离子源（ESI）正离子模式下运用全扫描和数据依赖采集（DDA）方式进行测定。牛奶中69种兽药的定量下限（LOQ）为10 μg·kg-1；在10、50、100 μg·kg-1下的平均加标回收率为59.0%～120%，相对标准偏差（RSD）为0.80%～13%。该方法操作简单，检测效率高，可用于牛奶中69种兽药的快速筛查。  
        关键词：牛奶;超高效液相色谱;飞行时间质谱;兽药残留;快速筛查   
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      • 段鹤君,张晶,孙佳林,杨润晖,邵兵,牛宇敏
        2023, 42(10): 1319-1326. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062803
        摘要：基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱（UPLC-Q-TOF MS），建立了牛奶中51种激素的高通量筛选和定量方法，并采用信息依赖型采集（IDA）模式建立了51种激素的定性筛选数据库。牛奶样品经乙腈沉淀蛋白后，采用氧化锆包覆硅胶（Z-Sep）填料进一步净化。采用Waters Acquity BEH C18（100 mm×2.1 mm，1.7 μm）色谱柱进行分离，UPLC-Q-TOF MS测定，基质匹配曲线外标法定量。牛奶中51种激素的线性范围为0.10~500 μg/L，相关系数（r2）均大于0.99；检出限为0.03~1.67 μg/kg，定量下限为0.10~5.00 μg/kg；在5、10、50 μg/kg加标水平下的回收率为44.6%~120%，相对标准偏差为0.90%~20%。利用该方法测定了20份市售牛奶样品，其中19份样品检出孕酮，检出量为0.80~4.51 µg/kg；1份样品中含有痕量的氢化可的松，检出量为0.62 µg/kg；其他激素均未检出。该方法具有良好的线性、灵敏度、准确度和精密度，可用于多种激素的同时定性定量分析。  
        关键词：激素;牛奶;超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱;QuEChERS   
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      • 高尧华,刘梦琳,李林杰,孙立,张晓文,阎炳,张鸿伟
        2023, 42(10): 1327-1334. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23052903
        摘要：建立了QuEChERS/气相色谱-三重四极杆质谱同时测定绿茶中35种农药残留的分析方法。样品经85 ℃热水冲泡，放凉后加入乙腈提取，采用200 mg N-丙基乙二胺（PSA）、200 mg 十八烷基硅烷（C18）、50 mg石墨化炭黑（GCB）为分散固相萃取剂净化后，以Agilent HP-5MS毛细管柱（30 m × 0.25 mm × 0.25 μm）分离，采用电子轰击离子源，以多反应监测模式测定，基质匹配标准曲线外标法定量。35种农药在10～1 000 µg/L质量浓度范围内线性关系良好，相关系数（r2）大于0.99，方法检出限和定量下限分别为1～5 µg/kg和5～15 µg/kg。在20、40、200 µg/kg 3个加标水平下，绿茶基质中35种农药的平均回收率为70.3%～112%，相对标准偏差为1.6%～12%。应用该方法对30份市售绿茶样品进行检测，在4份样品中检出6种农药。该方法简单快速，灵敏度和准确度高，适用于绿茶样品中35种农药残留的日常检测。  
        关键词：气相色谱-三重四极杆质谱法;绿茶;农药残留;QuEChERS   
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        发布时间：2023-10-18
      • 张丽华,刘琪,李星,王羽,林立,何瑞云,姜洁
        2023, 42(10): 1335-1342. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062905
        摘要：建立了超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UPLC-QE-Orbitrap HRMS）测定动物源性食品中25种利尿剂的分析方法。畜禽肉肌肉组织经80%乙腈水溶液提取，蛋、乳样品经乙腈提取，采用PRiME HLB固相萃取柱净化后，以0.1%甲酸水溶液-乙腈为流动相在HSS T3色谱柱上进行梯度洗脱和分离，采用加热电喷雾电离源（HESI）在正负离子模式下以全扫描-数据依赖型二级扫描模式（Full MS/dd-ms2）进行数据采集，内标法定量。结果显示，托伐普坦、依他尼酸、阿米洛利、氨苯蝶啶、甲氯噻嗪、甲苯噻嗪均在10~200 ng/mL，其它利尿剂在5~100 ng/mL范围内线性关系良好，相关系数（r2）均大于0.99，检出限为5~10 μg/kg，方法回收率为63.0%~116%，相对标准偏差（n=6）为0.80%~14%。该方法操作简便，实用性强，可实现动物源性食品中利尿剂类药物的快速筛查及准确定量，为动物源性食品中利尿剂的检测提供有效的技术支撑。  
        关键词：超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UPLC-QE-Orbitrap HRMS）;动物源性食品;利尿剂   
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        发布时间：2023-10-18
      • 张楠,唐增煦,王莉莉,孙开奇,赵榕,范赛
        2023, 42(10): 1343-1350. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23061602
        摘要：建立了超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC-MS/MS）同时测定尿液中磺胺类、四环素类、喹诺酮类共45种抗生素的检测方法。尿液样品经提取后，采用HLB固相萃取柱（200 mg/6 mL）净化，使用ThermoAccucore RP-MS（100 mm×2.1 mm，2.6 μm）色谱柱进行分离，以乙腈-0.02%甲酸溶液为流动相梯度洗脱。在正离子扫描模式下（ESI+），以选择反应监测模式（SRM）检测，外标法定量。45种目标化合物在3个加标水平（2.0、5.0、10.0 μg/L）下的回收率为78.6%~114%，相对标准偏差为0.60%~18%；方法的检出限为0.1~0.5 μg/L，定量下限为0.3~1 μg/L。将所建方法用于280个尿液样品中抗生素的检测，均未检测到抗生素残留。所建方法的精密度和准确度高，操作简单便捷，为尿液中抗生素残留的筛查提供了方法支持。  
        关键词：抗生素;尿液;超高效液相色谱-串联质谱法;磺胺;喹诺酮;四环素   
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        发布时间：2023-10-18
      • 万静宜,冯超,陈宇航,徐骞,林元杰,乐孙阳,卢大胜,邱歆磊
        2023, 42(10): 1351-1356. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062903
        摘要：基于高效液相色谱-串联质谱建立了同时检测茶叶中21种吡咯里西啶生物碱（PAs）的分析方法。样品经0.05 mol/L 硫酸提取，固相萃取法净化，Phenomenex Kinetex F5 色谱柱（150 mm×3.0 mm×2.6 μm）分离，以甲醇-0.1%甲酸水作为流动相进行梯度洗脱，正离子模式扫描，多反应监测（MRM）模式下进行检测，基质匹配标准曲线外标法定量。结果表明，21种PAs在各自质量浓度范围内呈良好线性关系（r2≥0.995 0），方法检出限（LOD）为0.3~1.0 μg/kg；在低、中、高3个加标水平下，回收率为72.1%~108%，相对标准偏差（RSD，n=6）为2.0%~9.8%。将该方法用于市售茶叶样品的检测，有5件样品检出PAs，总含量在1.8~85 μg/kg之间。所建立的方法高效、稳定，可同时实现21种吡咯里西啶生物碱的检测。  
        关键词：吡咯里西啶生物碱;茶叶;高效液相色谱-串联质谱法   
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        发布时间：2023-10-18

        综述

      • 李晓慧,李建洪,王洪萍,金芬
        2023, 42(10): 1357-1369. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062804
        摘要：植物源性食品中的化学性危害物质威胁人们的健康和生命。现阶段植物源性食品中的化学性危害物质具有品类多、残留量低、存在未知潜在风险等特点，检测难度较大。因此，开发植物源性食品中化学性危害物质的高通量、高灵敏度的检测技术具有重要意义。色谱-质谱联用技术具有灵敏度高、选择性好、检测通量高等优点，在植物源性食品化学性危害物质的检测中得到了广泛应用。该文主要综述了色谱-质谱检测技术在植物源性食品化学性危害物质分析中的研究进展，包括植物源性食品中主要化学性危害物质的种类及检测概况、相关的样品前处理方法及发展趋势以及基于色谱-质谱的检测技术研究现状，探讨了不同检测技术的优势及存在的问题，并对其未来发展趋势进行了展望，以期为植物源性食品中化学性危害物质筛查研究提供参考。  
        关键词：植物源性食品;色谱-质谱联用;化学性危害物质;高通量   
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        发布时间：2023-10-18
      • 雷紫依,苏光林,李跑,刘洋
        2023, 42(10): 1370-1380. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23030402
        摘要：植物源性食品基质复杂、农药种类繁多、农药残留限量标准严格，因此建立植物源性食品中多农药残留高通量快速检测技术十分重要。气相色谱-质谱联用（GC-MS）技术是多农药残留高通量检测领域应用最为广泛的一种技术。然而现阶段植物源性食品中多农药残留GC-MS高通量检测仍存在问题。国内外科研工作者对其进行了大量研究，在现有设备的基础上开发前处理新技术以及复杂信号高通量解析新算法是提高该检测水平的关键。该文对近年来国内外发展的基于GC-MS的植物源性食品中多农药残留高通量快速检测技术及相关文献进行了归纳和总结，重点从适合于不同种类农药提取的新型样品前处理技术、基于“数学分离”的复杂信号高通量解析新算法等方面阐述了植物源性食品中多农药残留高通量快速检测的最新进展，并对其存在的问题提出了相关建议，旨在为食品多农药残留高通量快速检测提供参考。  
        关键词：气相色谱-质谱联用（GC-MS）;多农药残留;高通量检测;样品前处理;化学计量学   
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        发布时间：2023-10-18
      • 许锦帆,陈俊豪,李薇,孔德明
        2023, 42(10): 1381-1387. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062908
        摘要：食品安全关系人民的生命安全。为了更加准确、高效地筛查出食品中的化学危害因子，对食品进行快速、高通量的非靶向分析极其重要。在非靶向分析中，需要通过样品前处理来消除食品中复杂基质的影响，并高效回收、富集化学危害因子。因此，发展合适的样品前处理方法和材料尤为关键。近年来金属有机骨架、共价有机骨架、磁性纳米材料等新型纳米材料在样品前处理中发挥了重要作用。该文主要介绍了近几年用于食品安全非靶向筛查的样品前处理方法，新型纳米材料在样品前处理中的应用及样品前处理技术在非靶向分析中的应用，并展望了未来的发展方向。  
        关键词：食品安全;非靶向分析;样品前处理;新型纳米材料   
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        发布时间：2023-10-18
      • 宋含,房芳,魏哲文,杨丽,巩志国,张荣,贾玮
        2023, 42(10): 1388-1394. DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062909
        摘要：高分辨质谱结合传统数据分析方法常用于藏红花品质鉴别。但传统数据分析算法的准确率低、模型拟合效果差，导致判别结果的假阳性率与假阴性率高，难以进行精准鉴别。深度学习算法可自动提取数据中的隐藏特征信息，与高分辨质谱技术结合，可实现藏红花品质的精准鉴别。该文简要概述了深度学习算法在处理高分辨质谱代谢组学数据方面的研究进展，并在此基础上，总结了深度学习算法在藏红花品质鉴别中的应用，探讨了高分辨质谱技术结合深度学习算法鉴别藏红花品质的可行性。  
        关键词：深度学习;藏红花;高分辨质谱;特征提取;品质鉴别   
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        发布时间：2023-10-18
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