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基于人工智能的质谱成像数据缺失值插补方法
研究报告 | 更新时间：2026-07-15

    • 基于人工智能的质谱成像数据缺失值插补方法

      增强出版

    • Artificial Intelligence-based Approaches for Missing Values Imputation in Mass Spectrometry Imaging Data

    • 分析测试学报   2026年45卷第4期 页码：745-751

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.25101103    

      中图分类号： O657.7;TP802.3

    • 收稿：2025-10-11，

      修回：2025-12-02，

      录用：2025-12-03，

      网络首发：2026-01-16，

      纸质出版：2026-04-15

    移动端阅览

  • 郭磊,董继扬,蔡宗苇.基于人工智能的质谱成像数据缺失值插补方法[J].分析测试学报,2026,45(04):745-751. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25101103.

    GUO Lei,DONG Ji-yang,CAI Zong-wei.Artificial Intelligence-based Approaches for Missing Values Imputation in Mass Spectrometry Imaging Data[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(04):745-751. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25101103.

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南京中医药大学儿科研究所，儿童健康与中医药省高校重点实验室
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