超高效液相色谱-串联高分辨质谱法检测人体尿液中的对苯二胺-醌类新污染物

张婧; 曹国栋; 王威; 乔涵; 戴情园; 蔡宗苇

doi:10.12452/j.fxcsxb.24052991

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超高效液相色谱-串联高分辨质谱法检测人体尿液中的对苯二胺-醌类新污染物

研究报告 | 更新时间：2024-08-08

- 超高效液相色谱-串联高分辨质谱法检测人体尿液中的对苯二胺-醌类新污染物
- Determination of Emerging Contaminants of p-Phenylenediamine Quinones in Human Urine Samples by UPLC-HRMS
- 分析测试学报 2024年43卷第8期页码：1197-1203
- 作者机构：
  
  香港浸会大学化学系，环境与生物分析国家重点实验室，香港 999077
- 作者简介：
  
  蔡宗苇，博士，教授，研究方向：质谱分析、环境化学及生物化学分析，E-mail：zwcai@hkbu.edu.hk
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划项目(2018YFA0901104);国家自然科学基金资助项目(22306150);香港资助局资金(12302722;12303321)
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.24052991
  中图分类号： O657.63;X132
- 纸质出版日期：2024-08-15，
  
  收稿日期：2024-05-29，
  
  修回日期：2024-06-27，
- 稿件说明：
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张婧,曹国栋,王威,乔涵,戴情园,蔡宗苇.超高效液相色谱-串联高分辨质谱法检测人体尿液中的对苯二胺-醌类新污染物[J].分析测试学报,2024,43(08):1197-1203.

ZHANG Jing,CAO Guo-dong,WANG Wei,QIAO Han,DAI Qing-yuan,CAI Zong-wei.Determination of Emerging Contaminants of p-Phenylenediamine Quinones in Human Urine Samples by UPLC-HRMS[J].Journal of Instrumental Analysis,2024,43(08):1197-1203.
张婧,曹国栋,王威,乔涵,戴情园,蔡宗苇.超高效液相色谱-串联高分辨质谱法检测人体尿液中的对苯二胺-醌类新污染物[J].分析测试学报,2024,43(08):1197-1203. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.24052991.

ZHANG Jing,CAO Guo-dong,WANG Wei,QIAO Han,DAI Qing-yuan,CAI Zong-wei.Determination of Emerging Contaminants of p-Phenylenediamine Quinones in Human Urine Samples by UPLC-HRMS[J].Journal of Instrumental Analysis,2024,43(08):1197-1203. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.24052991.

摘要

该文建立了一种基于液液萃取的超高效液相色谱-串联高分辨质谱测定人体尿液中5种新污染物对苯二胺-醌（PPD-Qs）的方法。优化确定了样品前处理条件及色谱、质谱仪器参数，并采用氘代N-（1，3-二甲基丁基）-N

-苯基-对苯二胺醌（6PPD-Q-D

）作为内标进行定量分析。结果表明，该方法在0.01~50 ng/mL范围内线性关系良好，相关系数大于0.999，方法检出限低至2.4~7.5 pg/mL。尿液中5种PPD-Qs的基质效应为81.3%~110%；3种不同浓度水平加标样本的平均回收率为80.5%~114%，日内及日间相对标准偏差（RSD）均不大于11%。将该方法应用于人群队列尿液中5种PPD-Qs的检测，5种PPD-Qs的平均质量浓度为0.04~1.06 ng/mL。该方法操作简单、灵敏度高、重复性好，适用于人体尿液中新污染物PPD-Qs的检测。

Abstract

A liquid-liquid extraction based ultra-high performance liquid chromatography-high resolution mass spectrometry（UPLC-HRMS） method was developed for the determination of 5 emerging contaminants of

-phenylenediamine quinones（PPD-Qs） in human urine. The process of sample pretreatment and parameters of both chromatography and mass spectrometry were optimized in detail. Using 6PPD-Q-D

as an internal standard，the method established in this study had a good linear relationship in the range of 0.01-50 ng/mL，whereas the linear correlation coefficients were greater than 0.999，and the detection limits of the method（LODs） were as low as 2.4-7.5 pg/mL. The matrix effects of the

five PPD-Qs in urine samples were detected at 81.3%-110%. The average recoveries were 80.5%-114%，and intra-day and inter-day relative standard deviations（RSDs） were less than 11%. The method was applied to the determination of 5 PPD-Qs in human urine samples，and the mean concentrations of 5 PPD-Qs ranged from 0.04 ng/mL to 1.06 ng/mL. The method in our study has the advantages of simple operation，high sensitivity，and good repeatability，which is suitable for the determination of PPD-Qs in human urine.

关键词

对苯二胺类抗氧化剂对苯二胺-醌新污染物超高效液相色谱-串联高分辨质谱尿液

Keywords

p-phenylenediamine（PPDs） antioxidantsp-phenylenediamine quinones（PPD-Qs）emerging contaminantsUPLC-HRMSurine

references

Liu Q，Qu G B，Lu D W. Bull. Chin. Acad. Sci.（刘倩，屈广波，陆达伟. 中国科学院院刊），2021，36（5）：614-621.

Bao L J，Guo Y，Liu J L，Zeng Y P. Prog. Chem.（鲍恋君，郭英，刘良英，曾永平. 化学进展），2017，29（9）：943-961.

Cui N，Zhang X，Xie Q，Wang S，Chen J，Huang L，Qiao X，Li X，Cai X. Environ. Pollut.，2011，159（2）：609-615.

Tian Z，Zhao H，Peter K T，Gonzalez M，Wetzel J，Wu C，Hu X，Prat J，Mudrock E，Hettinger R. Science，2021，371（6525）：185-189.

Tian Z，Gonzalez M，Rideout C A，Zhao H N，Hu X，Wetzel J，Mudrock E，James C A，McIntyre J K，Kolodziej E P. Environ. Sci. Technol. Lett.，2022，9（2）：140-146.

Brinkmann M，Montgomery D，Selinger S，Miller J G P，Stock E，Alcaraz A J，Challis J K，Weber L，Janz D，Hecker M. Environ. Sci. Technol. Lett.，2022，9（4）：333-338.

Hiki K，Yamamoto H. Environ. Sci. Technol. Lett.，2022，9（12）：1050-1055.

Hua X，Feng X，Liang G，Chao J，Wang D. Environ. Sci. Technol.，2023，57（12）：4940-4950.

Wu J，Cao G D，Zhang F，Cai Z W. Sci. Total Environ.，2023，866：161373.

Cao G D，Zhang J，Wang W，Wu P，Ru Y，Cai Z W. TrAC，Trends Anal. Chem.，2022，157：116756.

Zhang Y，Xu T，Ye D，Lin Z，Wang F，Guo Y. Environ. Sci. Technol. Lett.，2022，9（5）：420-425.

Wang W，Cao G D，Zhang J，Wu P，Chen Y，Chen Z，Qi Z，Li R，Dong C，Cai Z W. Environ. Sci. Technol.，2022，56（15）：10629-10637.

Wang W，Cao G D，Zhang J，Chen Z，Dong C，Che J，Cai Z W. Environ. Sci. Technol. Lett.，2022，9（9）：712-717.

Wang W，Cao G D，Zhang J，Chang W，Sang Y，Cai Z W. Environ. Sci. Technol.，2024，58（13）：5921-5931.

Wang W，Cao G D，Zhang J，Qiao H，Wang F，Cai Z W. Anal. Sci. Adv.，2023，4（3/4）：49-59.

Jin R，Wu Y，He Q，Sun P，Chen Q，Xia C，Huang Y，Yang J，Liu M. Environ. Sci. Technol.，2023，57（28）：10361-10372.

Huang W，Shi Y，Huang J，Deng C，Tang S，Liu X，Chen D. Environ. Sci. Technol. Lett.，2021，8（5）：381-385.

Cao G D，Wang W，Zhang J，Wu P，Zhao X，Yang Z，Hu D，Cai Z W. Environ. Sci. Technol.，2022，56（7）：4142-4150.

Rauert C，Charlto N，Okoffo E D，Stanton R S，Agua A R，Pirrung M C，Thomas K V. Environ. Sci. Technol.，2022，56（4）：2421-2431.

Cao G D，Wang W，Zhang J，Wu P，Qiao H，Li H，Huang G，Yang Z，Cai Z W. Environ. Sci. Technol.，2023，57（41）：15635-15643.

Zeng L，Li Y，Sun Y，Liu L Y，Shen M，Du B. Environ. Sci. Technol.，2023，57（6）：2393-2403.

Zhao H N，Hu X，Gonzalez M，Rideout C A，Hobby G C，Fisher M F，McCormick C J，Dodd M C，Kim K E，Tian Z. Environ. Sci. Technol.，2023，57（7）：2779-2791.

Li J Y，Shen H M，Xu T T，Guo Y. China Environ. Sci.（李嘉瑶，申慧敏，徐婷婷，郭英. 中国环境科学）， 2023，43（3）：1407-1421.

Du B，Liang B，Li Y，Shen M，Liu L Y，Zeng L. Environ. Sci. Technol. Lett.，2022，9（12）：1056-1062.

Zhang J，Cao G D，Wang W，Qiao H，Chen Y，Wang X，Wang F，Liu W，Cai Z W. Sci. Total Environ.，2024，912：169291.

Bao S，Qian J K，Fu H，Qiu T，Lu Y F. J. Instrum. Anal.（鲍珊，钱柬坤，付慧，邱天，陆一夫. 分析测试学报），2024，43（2）：261-268.

Esteban M，Castaño A. Environ. Int.，2009，35（2）：438-449.

Zhang N，Tang Z X，Wang L L，Sun K Q，Zhao R，Fan S. J. Instrum. Anal.（张楠，唐增煦，王莉莉，孙开奇，赵榕，范赛. 分析测试学报），2023，42（10）：1343-1350.

Zhang F，Yu Z R，Li M Z，Qiao B. J. Instrum. Anal.（张凡，于智睿，李明珠，乔斌. 分析测试学报），2022，41（3）：368-374.

Liu F B，Wang J F，Zhang Y. J. Instrum. Anal.（刘富邦，王继芬，张瑛. 分析测试学报），2023，42（6）：684-691.

Guo Z，Cheng Z，Zhang S，Zhu H，Zhao L，Baqar M，Wang L，Sun H. Environ. Health，2024，2（5）：278-289.

Frederiksen H，Jensen T K，Jørgensen N，Kyhl H B，Husby S，Skakkebæk N E，Main K M，Juul A，Andersson A M. Reproduction，2014，147（4）：555-565.

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