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袁高林, 任丽, 高玉振, 等. 基于近红外光谱的人工神经网络研究STR基因座分型方法[J]. 分析测试学报, 2009,(11):1245-1249.
袁高林, 任丽, 高玉振, 等. 基于近红外光谱的人工神经网络研究STR基因座分型方法[J]. 分析测试学报, 2009,(11):1245-1249. DOI:
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以D16S539基因座的3种(9-9、9-11、11-11)基因型为例,设计引物扩增包含该多态性位点的1段DNA片段,获得了3种基因型建模样本各50个。基于近红外光谱(NIRS)结合误差反向传播人工神经网络(BPANN)建立了测定短串联重复序列(STR)基因型的判别模型,所建立的判别模型的校正均方根残差和预测集均方根误差分别为0.082 5、0.072 5,预测准确率均为100%。该方法不需任何前处理,只需一步PCR扩增和NIRS检测即可实现STR基因型判别,具有简单、快速、低成本等优点。
近红外光谱人工神经网络短串联重复序列基因型
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