中医药检测专辑（二）
中医药作为中华民族的文化瑰宝，蕴含着重要的健康理念与临床实践经验。随着时代发展，中医药相关主题成为社会关注的焦点，人们对中医药质量的重视与日俱增。为此，我们特别策划了“中医药检测专辑”虚拟专辑，整合了本刊2026年1~6期发表的围绕“中医药检测”这一主题的20篇论文。旨在凝聚各方学术智慧，促进中医药检测与质量控制领域的交流、合作与发展。欢迎大家关注、阅读和分享！
主题关键词： 中医药中医药检测
- 论文汇编
黄芩不同部位18种元素的分布特征与安全性评价
摘要：采用微波消解电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定了黄芩不同部位Pb、Cd、As、Hg、Cu、V、Cr、Mn、Co、Ni、Mo、Ru、Pd、Ba、Pt、Tl、Ir、Rh元素的残留量并结合聚类热图、相关性热图、正交偏最小二乘判别（OPLS-DA）等化学计量学方法进行分析；通过单项污染指数（Pi）、内梅罗综合污染指数（PN）、每日最大耐受摄入量（EDI）、靶标危害系数（THQ）和致癌风险系数（CR）进行健康风险评估。结果表明，黄芩根中Cu元素的含量相对较高，黄芩茎中Tl、Cr、Cd元素的相对含量最高，Mn、Ba、Pb、Mo、As元素在黄芩叶中的相对含量最高。经过主成分分析筛选出As、Pb、Ba、Mn、Co为黄芩不同部位的特征元素。聚类热图和OPLS-DA结果显示，黄芩根、茎、叶能较好地区分，Cr、Mo、Pb、Ba、Mn、As、Co、Hg、V元素为黄芩部位判别的差异性特征元素。元素相关性热图结果显示黄芩根中有9对呈极显著正相关（p＜0.01），1对呈极显著负相关（p＜0.01），黄芩茎中有15对呈极显著正相关（p＜0.01），黄芩叶中有19对呈极显著正相关（p＜0.01）。安全性评价和健康风险评估结果表明，黄芩茎中有4批样品存在Hg元素超标和污染，黄芩不同部位中均存在潜在的非致癌风险，但致癌风险系数处于可接受安全范围，且根的风险低于茎和叶，茎表现出汞元素富集特征，需加以关注。关键词：黄芩;重金属及有害元素;电感耦合等离子体质谱法;化学计量法;健康风险评估156|107|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15超高效液相色谱-串联质谱法测定铁皮石斛中氯氟醚菌唑及其4种代谢物残留
摘要：通过比较不同提取溶剂、净化填料组合及定容溶剂比例的色谱响应差异，建立了铁皮石斛鲜叶和鲜茎中氯氟醚菌唑及其4种代谢物（1，2，4-三氮唑、三唑乙酸、三唑丙氨酸和三唑丙酸）的分析方法，并成功用于田间实际样品检测。样品经2%甲酸乙腈提取，盐析处理后，采用C18、GCB与MgSO4混合填料净化过滤，浓缩近干后用乙腈-5 mmol/L乙酸铵水溶液（体积比1∶1）定容，通过HSS T3色谱柱实现目标物分离，采用超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC-MS/MS）检测，基质外标法定量。结果显示：氯氟醚菌唑在0.005~2.0 mg/L、代谢物在0.05~5.0 mg/L范围内，不同基质标准曲线的相关系数（r2）均不小于0.991 0；低、中、高3个添加水平下的平均回收率为73.1%~107%，相对标准偏差（RSD）为1.7%~11%；除4种代谢物在鲜茎中的定量下限（LOQ）为0.10 mg/kg外，其余LOQ均为0.01 mg/kg。大棚试验中，铁皮石斛喷施400 g/L氯氟醚菌唑·吡唑醚菌酯悬浮剂后，氯氟醚菌唑在鲜叶和鲜茎中的消解分别符合方程C=69.641 7e-0.093t（r2=0.983 2，半衰期7.45 d）和C=30.864 63e-0.052t（r2=0.905 3，半衰期13.33 d）。该方法准确、灵敏、可靠，满足残留分析的技术要求，可用于铁皮石斛实际样品中氯氟醚菌唑及其代谢物的残留检测。关键词：铁皮石斛;农药残留;氯氟醚菌唑;代谢物;超高效液相色谱-串联质谱法207|189|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15AI驱动下中药化学成分的智能分析与化学空间拓展
摘要：中药复杂体系包含小分子、蛋白质、多糖、高阶自组装体等多种化学成分。当前，这些成分的分析受限于谱库覆盖度不足与人工解析效率低下，制约了物质基础研究的深度。人工智能（AI）凭借强大的多源数据整合与深度表征学习能力，推动了中药化学成分解析从“经验驱动”向“数据驱动”的新范式转变。该文系统综述了AI在中药成分分析中的学习范式和核心架构，重点剖析了分子表征学习方法、谱图数据处理策略以及在智能分析与化学空间拓展方面的前沿应用。最后，探讨了数据标准化、数据共享和多模态整合等关键挑战与未来发展路径。关键词：人工智能;中药化学成分;深度学习;表征学习;智能分析705|841|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15基于UPLC-Q-TOF-MS/MS与Python算法的伤科接骨片成分自动解析
摘要：该研究基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱（UPLC-Q-TOF-MS/MS），结合自建化学成分分子式库和特征碎片离子库，采用Python中的NumPy矩阵运算和Matplotlib绘图技术，开发了一套特征碎片离子m/z理论值自动比对算法，实现了对伤科接骨片中多成分的快速筛查与自动解析。结合标样比对与文献分析，深入探讨了各类成分的MS/MS裂解规律。利用该方法，从伤科接骨片中鉴定出77个化合物，包括28个三萜类、16个皂苷类、9个氨基酸类、9个黄酮苷类、6个生物碱类、6个脂肪酸类、2个环烯醚萜苷类和1个色素类成分。性能验证显示，该Python算法的检出率为100%，相对标准偏差（RSD）小于3.0%，误匹配率为2.5%。此研究可为该中药复方的药效物质基础和质量评价研究提供科学数据与技术支撑。关键词：伤科接骨片;超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱;Python算法;成分自动解析;质谱裂解机理384|238|1<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15二值三谱法评价复方甘草片质量一致性并与AI合成3D谱评价对比研究
摘要：基于75批复方甘草片的高效液相色谱-二极管阵列检测器（HPLC-DAD）色谱数据，该研究提出并验证了一种3D指纹图谱构建方法：将200~348 nm范围内的38个波长通过AI全谱积分融合，同时结合二值三谱法计算宏定性相似度（Sm）与宏定量相似度（Pm），以开展质量一致性评价。同时用标准曲线法和比率指纹法对9个药效物质进行了定量测定与差异比较。结果显示，与单波长220 nm指纹图谱相比，3D指纹图谱在保持宏观定性一致性的同时显著提高了Pm的区分能力，主成分分析（PCA）与雷达图表明，其对批次与厂家的判别更敏感。同时，比率指纹法与标准曲线法在9个目标成分定量上高度一致（r>0.99），验证了定量策略的可靠性。3D指纹图谱融合38个波长检测信息，能较为全面和灵敏地表征复方甘草片的化学组成与质量差异，显著增强批次与厂家的判别能力。该方法与二值三谱法结合，为中药质量一致性评价与标准化控制提供了基于大数据的植物药质量一致性监控方法，为基于人工智能与大规模色谱数据的质量监测研究提供了实证支撑和可推广的技术路径。关键词：复方甘草片;二值三谱法;3D指纹图谱;质量一致性评价;多组分含量测定;高效液相色谱492|260|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15血府逐瘀浸膏质量智能评价体系构建：基于物理指纹图谱、机器视觉与大语言模型的联合应用
摘要：为解决中药浸膏生产中依赖单一指标或经验判断浓缩终点的局限，该研究以血府逐瘀浸膏为对象，创新性提出“物理指纹图谱+机器视觉+大语言模型”的多模态融合策略智能质控体系。通过筛选密度、pH值等7项核心物理指标，并进行标准化处理构建物理指纹图谱；然后结合马氏距离剔除异常样本，使用“CRITIC+熵权+TOPSIS法”计算综合得分，并以0.6为合格阈值，将100批样本分为62批合格与38批不合格样本；同时采集并提取浸膏图像特征构建了6种机器学习模型，对比结果显示，XGBoost模型的性能最优，准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC分别达0.933 3、1.000 0、0.833 3、0.909 1、0.963 0。在此基础上进一步开发集成了大语言模型的智能评估平台，可在10 s左右完成分析并生成可操作的工艺建议。该体系为血府逐瘀浸膏提供了“客观分级+快速预测+智能建议”一体化质控方案，也为中药浸膏类中间体的多维度质量评价提供了可复用的技术范式，将有力推动中药生产向“数据驱动”转型。关键词：血府逐瘀浸膏;物理指纹图谱;机器视觉;大语言模型;质量控制608|697|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15基于顶空气相色谱-离子迁移谱的掌叶覆盆子不同部位挥发性成分分析 增强出版
摘要：采用顶空气相色谱-离子迁移谱（HS-GC-IMS）测定了掌叶覆盆子6个部位（根、果、嫩叶、老叶、嫩茎和老茎）样品中的挥发性成分，运用VOCal软件对挥发性成分进行定性分析，建立了GC-IMS指纹图谱。结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和聚类热图，研究各部位间的挥发性成分差异。结果显示，从6个部位中共检出128种挥发性成分，鉴别出92种，包括醇类23种、醛类28种、酮类13种、酯类8种等；GC-IMS指纹图谱显示，6个不同部位中挥发性成分相似，但含量差异显著。基于VIP>1.2筛选出（E）-2-己烯醛-D、乙酸甲酯、3-甲基丁醇-D等17种差异挥发性成分，可作为各部位的特征成分，为实现掌叶覆盆子不同部位挥发性成分的快速、准确鉴别提供了新方法。关键词：掌叶覆盆子;顶空气相色谱-离子迁移谱;不同部位;挥发性成分189|495|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15基于气相色谱-离子迁移谱及机器学习的不同产地香附饮片的快速鉴别 增强出版
摘要：采用气相色谱-离子迁移谱（GC-IMS）分析不同产地香附饮片中的挥发性成分，通过偏最小二乘判别分析（PLS-DA）筛选具有显著性差异的特征成分；基于特征性成分，采用线性核支持向量机（SVM-L）等9种机器学习算法构建不同产地香附的区分模型。结果从5个省份的香附饮片中共鉴定出59种挥发性成分，主要包括醇类、酯类、醛类、酮类、不饱和烃类等；通过PLS-DA筛选出1，4-二甲基苯、3-甲基-1-戊醇、乙酰乙酸乙酯等10种特征成分；9种机器学习模型均对香附产地表现出良好的预测性能（Accuracy=1）。该研究为不同产地香附饮片的快速鉴别提供了一种简单、快速的方法，同时可为香附饮片质量评价体系的构建提供参考依据。关键词：气相色谱-离子迁移谱;香附;挥发性成分;产地;机器学习259|325|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15代谢组学探讨布渣叶干预高脂血症小鼠降脂作用及精氨酸-脯氨酸-多胺代谢轴调控机制 增强出版
摘要：以高脂饮食诱导的高脂血症小鼠为模型，系统评价布渣叶（Microctis Folium）的降脂与护肝作用，并结合非靶向与靶向代谢组学阐明其对精氨酸-脯氨酸-多胺代谢轴的调控机制。采用超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱开展血清非靶向代谢组学，筛选差异代谢物并进行通路富集；基于超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱靶向代谢组学定量L-精氨酸、脯氨酸、肌酸及多胺（亚精胺、精胺）等关键代谢物。结果显示，布渣叶各剂量组总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）显著降低并下调丙氨酸氨基转移酶（ALT）、天冬氨酸氨基转移酶（AST），提升高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）。非靶向结果提示高脂饮食致多通路紊乱，其中精氨酸-脯氨酸代谢富集显著；差异代谢物主要涉及氨基酸及衍生物、多胺、肌酸相关物质，伴随脂类与有机酸异常，布渣叶可整体逆转相关代谢失衡。靶向验证表明，模型组L-精氨酸、脯氨酸、肌酸、精胺、亚精胺水平下降，布渣叶可显著促其回升并趋近对照组。综上，布渣叶具有明确的降脂护肝活性，其机制可能通过调节精氨酸-脯氨酸-多胺代谢轴，改善氮代谢与能量代谢重构，促进代谢稳态恢复。研究结果可为布渣叶活性成分筛选与开发提供依据。关键词：布渣叶;高脂血症;精氨酸-脯氨酸-多胺代谢;超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱;超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱275|487|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15综合化学成分与感官评定建立藤茶质量分级模型 增强出版
摘要：该研究构建了一种基于熵权TOPSIS模型的综合评价方法。通过测定藤茶中主要活性成分和滋味物质，结合感官评价，划分藤茶的质量等级并构建评价标准。以藤茶中二氢杨梅素及其异构体、杨梅素、杨梅苷、花旗松素、多酚、可溶性糖和游离氨基酸的含量及其感官评分为结果输入，通过熵权法确定各评价指标的权重后，采用灰色关联度分析进一步揭示了影响藤茶品质的重要因子。在综合得分基础上，依据样品的相对贴近度（Ci）与排序百分比，将藤茶质量划分为特级、一级、二级和三级4个等级，分别约占总体样品的5%、35%、35%和25%。所建立的质量评价体系融合了藤茶茶汤中的活性成分、滋味物质及感官特征，实现了对藤茶品质的多维度量化评价。关键词：藤茶;活性成分;感官评定;TOPSIS;分级388|1320|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2026-07-15
