您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究
基于稀疏主成分分析特征选择算法的山楂叶产地判别模型研究
Origin Discrimination Model of Crataegi Folium Based on Sparse Principal Component Analysis for Feature Selection
- 分析测试学报 2023年42卷第3期 页码：307-314
DOI： 10.19969/j.fxcsxb.22102901
修回：2023-01-15
移动端阅览
HTML全文
图( 3 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
496
浏览量
956
下载量
1
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于支持向量机的近红外特征变量选择算法用于树种快速识别
近红外光谱分析中的化学计量学方法研究进展
基于多特征融合对称卷积网络的小麦蛋白质含量预测方法研究
中国近红外光谱分析技术30年—回顾、述评与展望
液液萃取/气相色谱-三重四极杆质谱法同时测定蜂蜜中13种多氯联苯
相关作者
梁龙
房桂干
吴珽
崔宏辉
张新民
赵振义
付家顺
郭琼
相关机构
中国林业科学研究院林产化学工业研究所
江苏省生物质能源与材料重点实验室
国家林业局林产化学工程重点开放性实验室
生物质化学利用国家工程实验室
华夏科创仪器有限公司
