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基于X-射线衍射技术与机器学习的朱砂硫化汞含量预测及模型可解释性研究
研究报告 | 更新时间：2026-09-10
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    • 基于X-射线衍射技术与机器学习的朱砂硫化汞含量预测及模型可解释性研究

    • Prediction of Mercury Sulfide Content in Cinnabar Based on X-ray Diffraction Technology and Machine Learning with Model Interpretability

    • “XRD联用智能算法可实现朱砂中硫化汞含量的无损、快速、准确预测，为矿物药快速质量评价及智能化质控体系建设提供了方法学支撑，研究团队将X-射线衍射与多维度机器学习算法结合，构建了多种预测模型体系，为解决传统测定法耗时长、破坏样本的问题提供解决方案。”
    • 李佳薇 ，任小英 ，谭乐俊 ，隋肖肖 ，张梓晗 ，林林
    • 分析测试学报 2026年45卷第9期 页码：1953-1964

    • DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26041604     

      中图分类号：

    • 修回：2026-05-12 ，

      录用：2026-05-14 ，

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