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基于混合高斯分解的近红外光谱奇异样本识别策略
研究报告 | 更新时间:2026-07-15
    • 基于混合高斯分解的近红外光谱奇异样本识别策略

    • Gaussian Mixture Model-based Outlier Detection for Near-infrared Spectra

    • “2026年7月15日江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室的朱远哲、赵忠盖团队在《分析测试学报》发文,介绍了其在近红外光谱分析领域的研究进展,团队建立了基于混合高斯分解的奇异样本识别策略,为解决光谱定量分析中奇异样本干扰问题提供解决方案。”
    • 朱远哲 ,赵忠盖 ,李由然 ,刘飞
    • 分析测试学报 2026年45卷第6期 页码:1265-1274
    • DOI: 10.12452/j.fxcsxb.26013103     

      中图分类号:
    • 修回:2026-04-03 ,

      录用:2026-04-07 ,

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