您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习的樱桃番茄γ -氨基丁酸含量无损检测研究
基于深度学习的樱桃番茄
γ -氨基丁酸含量无损检测研究A Study on Non-destructive Detection of GABA Content in Cherry Tomatoes Based on Deep Learning
- 分析测试学报 2025年44卷第12期 页码:2554-2563
DOI: 10.12452/j.fxcsxb.250411283
修回:2025-05-29 ,
录用:2025-05-30
移动端阅览
HTML全文
图( 5 ) 表( 7 )
参考文献
出版信息
数据统计
267
浏览量
758
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
机器学习算法在全氟和多氟烷基物质质谱分析中的应用进展
基于近红外光谱与双重门控高分辨率网络的煤种智能分类方法
基于光学显微成像和深度学习的无标记肺癌细胞活力检测方法
核酸适体功能化纳米材料靶向识别与抗氧化评价
顶空-气相色谱-质谱法测定化妆品中33种有害挥发性有机溶剂
相关作者
丁超
叶呈富
赵精琦
赵琳琳
熊曼馨
裴聪聪
张岩皓
彭子芳
相关机构
郑州大学 公共卫生学院
郑州大学 化学学院
郑州大学 生态与环境学院
中国矿业大学 信息与控制工程学院
广州海关技术中心


