您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
高分辨质谱与深度学习视阈下的藏红花品质分析
综述 | 更新时间:2023-10-18
上一篇|下一篇
    • 高分辨质谱与深度学习视阈下的藏红花品质分析

    • Saffron Quality Analysis Based on High Resolution Mass Spectrometry and Deep Learning Visual Threshold

    • 宋含 ,房芳 ,魏哲文 ,杨丽 ,巩志国 ,张荣 ,贾玮
    • 分析测试学报 2023年42卷第10期 页码:1388-1394
    • DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062909     

      中图分类号:
    • 修回:2023-07-27 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • HTML全文

  • 图( 2 ) 表( 2 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

768

浏览量

1456

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

液相色谱-质谱数据处理算法的演进分析
机器学习算法在全氟和多氟烷基物质质谱分析中的应用进展
基于近红外光谱与双重门控高分辨率网络的煤种智能分类方法
Ce-BTC@rGO分子印迹传感器用于合成大麻素的高选择性检测
紫外光激活的催化发夹自组装/脱氧核酶级联扩增传感器的研究及对miR-21的检测

相关作者

谢志明
高树辉
丁超
叶呈富
赵精琦
赵琳琳
熊曼馨
裴聪聪

相关机构

中国人民公安大学 侦查学院
郑州大学 生态与环境学院
郑州大学 化学学院
郑州大学 公共卫生学院
中国矿业大学 信息与控制工程学院