您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于组学、机器学习和生物转化技术的农药及其转化物筛查方法研究
研究报告 | 更新时间:2023-10-18
基于组学、机器学习和生物转化技术的农药及其转化物筛查方法研究
Research on Screening Methods of Pesticides and Their Transformation Products Based on Omics,Machine Learning and Biotransformation Technology
- 分析测试学报 2023年42卷第10期 页码:1211-1220
DOI: 10.19969/j.fxcsxb.23062702
修回:2023-08-06
移动端阅览
HTML全文
图( 6 ) 表( 3 )
参考文献
出版信息
数据统计
864
浏览量
1129
下载量
1
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
机器学习算法在全氟和多氟烷基物质质谱分析中的应用进展
组成驱动的无机材料XPS O1s结合能与化学位移智能预测
基于机器学习模式和气相色谱-质谱联用技术的特征刻画方法分析卡西酮类新精神活性物质
时间分辨发光检测装置的小型化进展
Ce-BTC@rGO分子印迹传感器用于合成大麻素的高选择性检测
相关作者
丁超
叶呈富
赵精琦
赵琳琳
熊曼馨
裴聪聪
张岩皓
彭子芳
相关机构
郑州大学 生态与环境学院
郑州大学 化学学院
郑州大学 公共卫生学院
北京师范大学分析测试中心
北京师范大学珠海校区理工实验平台


