您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
组成驱动的无机材料XPS O1s结合能与化学位移智能预测
组成驱动的无机材料XPS O1s结合能与化学位移智能预测
Composition-driven Intelligent Prediction of XPS O 1s Binding Energy and Chemical Shift in Inorganic Materials
- 分析测试学报 2026年45卷第10期 页码：2162-2170
DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26061008
修回：2026-07-20 ，
录用：2026-08-04
移动端阅览
HTML全文
图( 12 ) 表( 1 )
参考文献
出版信息
数据统计
79
浏览量
86
下载量
0
CSCD
文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
机器学习算法在全氟和多氟烷基物质质谱分析中的应用进展
基于机器学习模式和气相色谱-质谱联用技术的特征刻画方法分析卡西酮类新精神活性物质
基于能量特征融合机器学习和高丰度代谢组分定量的蓖麻子溯源区分研究
人工智能驱动的中药质量控制研究进展
压水堆核电站二回路聚丙烯酸分散剂的测定方法
相关作者
丁超
叶呈富
赵精琦
赵琳琳
熊曼馨
裴聪聪
张岩皓
彭子芳
相关机构
郑州大学 生态与环境学院
郑州大学 化学学院
郑州大学 公共卫生学院
中国刑事警察学院 刑事科学技术学院
辽宁省禁毒技术重点实验室
