您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
双光谱门控融合网络的牙刷柄快速分类检验
双光谱门控融合网络的牙刷柄快速分类检验
Rapid Classification and Examination of Toothbrush Handles Based on a Dual-spectral Gated Fusion Network
- “2026年7月15日中国人民公安大学 侦查学院的汤古越、姜红团队在《分析测试学报》发文,介绍了其在光谱物证鉴定领域的研究进展,团队建立了差分拉曼与XRF双光谱融合识别体系,为犯罪现场塑料物证快速品牌识别提供解决方案。”
- 分析测试学报 2026年45卷第6期 页码:1303-1311
DOI: 10.12452/j.fxcsxb.26031202
修回:2026-05-09 ,
录用:2026-05-14
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 7 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
104
浏览量
136
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于频次优选策略与IRIV-BOSS的土壤重金属含量预测研究
基于非标准物质及小样本的近红外光谱设备选型方法研究
时间分辨发光检测装置的小型化进展
全自动固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱法同时测定生活饮用水与地表水中11种新烟碱类农药
液液萃取/气相色谱-质谱法同时测定污水中12种邻苯二甲酸酯类化合物
相关作者
任顺
丁浩
洪子钰
陆旻波
相关机构
三峡大学 计算机与信息学院
三峡大学 水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室


