基于高光谱成像技术的木姜叶柯产地识别及品质成分含量预测研究

肖丹; 于苹; 郭雪; 栾美琪; 李飞羽; 杨健; 周骏辉

doi:10.12452/j.fxcsxb.25082804

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基于高光谱成像技术的木姜叶柯产地识别及品质成分含量预测研究

研究报告 | 更新时间：2026-07-15

- 基于高光谱成像技术的木姜叶柯产地识别及品质成分含量预测研究
  增强出版
- Geographical Origin Discrimination and Quality Component Content Prediction of Lithocarpus litseifolius（Hance） Chun. Based on Hyperspectral Imaging Technology
- “木姜叶柯被誉为茶中"冬虫夏草"，研究人员建立了高光谱成像结合化学计量学的产地识别与有效成分预测体系，为品质快速检测专属小型化仪器装备开发提供了理论依据和技术支持。”
- 肖丹，于苹，郭雪，栾美琪，李飞羽，杨健，周骏辉
- 分析测试学报 2026年45卷第3期页码：591-599
- 作者机构：
  1.中国中医科学院中药资源中心道地药材品质保障与资源持续利用全国重点实验室，北京 100700
  2.江西省道地药材质量评价研究中心，江西赣江新区 330000
- 作者简介：
  杨健，博士，研究员，研究方向：中药质量控制，E-mail：yangchem2012@163.com
  周骏辉，博士，助理研究员，研究方向：中药质量控制，E-mail：jh-zhou@nrc.ac.cn
- 基金信息：
  国家重点研发计划项目(2024YFC3506800);中国中医科学院科技创新工程项目(CI2023E002);中央本级重大增减支项目(2060302);国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目(ZYYZDXK-2023244);财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系项目(CARS-21)
- DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25082804
  中图分类号：
- 修回：2025-12-11 ，
  录用：2025-12-12 ，
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Geographical Origin Discrimination and Quality Component Content Prediction of Lithocarpus litseifolius（Hance） Chun. Based on Hyperspectral Imaging Technology

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