Identification of Physically Recycled Polyester by UV-Vis Spectroscopy Combined with Chemometrics

DENG Ze-long; YANG Qing-hua; LIU Neng-mo; LIN Qin-bao

doi:10.12452/j.fxcsxb.250313191

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Identification of Physically Recycled Polyester by UV-Vis Spectroscopy Combined with Chemometrics

Experimental Techniques and Methods | 更新时间：2025-12-03

- Identification of Physically Recycled Polyester by UV-Vis Spectroscopy Combined with Chemometrics
- Journal of Instrumental Analysis Vol. 44, Issue 12, Pages: 2614-2618(2025)
- 作者机构：
  
  1.暨南大学包装工程学院，广东珠海 519000
  2.知里科技（广州）有限公司，广东广州 518100
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.250313191
  CLC： O657.3;TQ342.21
- Received：13 March 2025，
  
  Revised：2025-04-18，
  
  Accepted：29 April 2025，
  
  Published Online：22 October 2025，
  
  Published：15 December 2025
- 稿件说明：
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邓泽龙,杨青华,刘能模,林勤保.紫外可见光谱结合化学计量学鉴别物理法再生涤纶[J].分析测试学报,2025,44(12):2614-2618.

DENG Ze-long,YANG Qing-hua,LIU Neng-mo,LIN Qin-bao.Identification of Physically Recycled Polyester by UV-Vis Spectroscopy Combined with Chemometrics[J].Journal of Instrumental Analysis,2025,44(12):2614-2618.
邓泽龙,杨青华,刘能模,林勤保.紫外可见光谱结合化学计量学鉴别物理法再生涤纶[J].分析测试学报,2025,44(12):2614-2618. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.250313191.

DENG Ze-long,YANG Qing-hua,LIU Neng-mo,LIN Qin-bao.Identification of Physically Recycled Polyester by UV-Vis Spectroscopy Combined with Chemometrics[J].Journal of Instrumental Analysis,2025,44(12):2614-2618. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.250313191.

摘要

该文采用紫外可见光谱法（UV-Vis）结合化学计量学技术，通过优化溶剂、超声时间及样品量等前处理条件，选用二氯甲烷作为最佳萃取溶剂，在超声1 h、1 g样品量条件下获得最佳鉴别效果，并在最优条件下对53个涤纶样品进行光谱采集，结果显示在500~680 nm及320~380 nm波段内，再生涤纶呈现出明显的特征吸收峰。进一步结合主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）建立分类模型。实验结果显示，OPLS-DA模型拟合参数

（cum）达到0.927、预测参数

²（cum）为0.907，证明模型具有较高的稳定性和鉴别准确率，PCA模型对测试样本的分类准确率达93.3%。该方法具有良好的拟合与预测能力，能够有效鉴别物理法再生涤纶样品。

Abstract

Due to the high similarity in molecular structure and physicochemical properties between virgin and recycled polyester，rapid discrimination remains challenging. To address this issue，this study employed ultraviolet-visible spectroscopy（UV-Vis） combined with chemometric techniques. By optimizing pretreatment conditions such as solvent selection，ultrasonication time，and sample quantity，dichloromethane was identified as the optimal extraction solvent. The optimal discrimination performance was achieved under conditions of 1 hour ultrasonication and 1 g sample size. Under these optimized parameters，UV-Vis spectra of 53 polyester samples were collected，revealing distinct characteristic absorption peaks for recycled polyester in the wavelength ranges of 500-680 nm and 320-380 nm. Further analysis using principal component analysis（PCA） and orthogonal partial least squar

es-discriminant analysis（OPLS-DA） enabled the establishment of classification models. The OPLS-DA model demonstrated high stability and accuracy，with cumulative fit parameters

（cum）=0.927 and predictive parameter

²（cum）=0.907. The PCA model achieved a 93.3% classification accuracy for test samples. These results confirm the robust fitting and predictive capabilities of the proposed method，which effectively discriminates physically recycled polyester samples.

关键词

Keywords

references

González-Fuenzalida R A ， Campíns-Falcó P . J. Clean. Prod. ， 2024 ， 435 ： 140627 .

Gu Q . Light Textile Ind. Technol. （顾青. 轻纺工业与技术）， 2024 ， 53 （ 1 ）： 52 - 56 .

Zhu F ， Huang Z X . Chin. Fib. Inspect. （朱峰，黄宗雄 . 中国纤检）， 2023 ，（ 1 ）： 80 - 83 .

Shao W W ， Zhang L L ， Wei R ， Feng X M ， Zhou M ， Jiang F F . Plast. Packag. （邵卫卫，章丽丽，卫荣，冯秀梅，周敏，姜方方. 塑料包装）， 2022 ， 32 （ 3 ）： 43 - 46 .

Wang B ， Li L L ， Wang Y ， Men J . Fine Spec. Chem. （王宾，李利利，王媛，门靖. 精细与专用化学品）， 2023 ， 31 （ 10 ）： 65 - 67 .

T/CCFA 0013 - 2024 . Determination of Intermediate Phthalic Acid Content in Recycled Polyethylene Terephthalate（rPET） by Gas Chromatography. China Chemical Fiber Industry Association

气相色谱法测定再生聚对苯二甲酸乙二醇酯（rPET）中的中间体邻苯二甲酸含量 . 中国化学纤维工业协会 .

GB/T 39026 - 2020 . Identification Method of Recycled Polyester（PET） Fiber. State Administration for Market Regulation

循环再利用聚酯（PET）纤维鉴别方法 . 国家市场监督管理总局） .

Fu C F ， Li H J ， Lu X Q . Synth. Fiber China （付昌飞，李红杰，陆秀琴. 合成纤维）， 2019 ， 48 （ 6 ）： 39 - 45 .

Fu C F ， Li H J ， Lu X Q . Synth. Fiber China （付昌飞，李红杰，陆秀琴. 合成纤维）， 2019 ， 48 （ 7 ）： 43 - 48 .

Zhang J Z ， Li J ， Shao D L ， Yao B B ， Jiang J S . Chin. J. Chromatogr. （张居舟，李静，邵栋梁，姚帮本，蒋俊树. 色谱）， 2012 ， 30 （ 2 ）： 190 - 195 .

Li L ， Jiang N N ， Li S H ， Jiang J ， Zhang X K . Shoes Technol. Design （李俐，姜楠楠，李少华，逄婧，张锡科. 鞋类工艺与设计）， 2024 ， 4 （ 20 ）： 5 - 7 .

Chen W G ， Dai J J ， Wang Z Y ， Meng Z C ， Cui Z H . J. Text. Res. （陈维国，戴瑾瑾，汪智勇，孟照成，崔志华. 纺织学报）， 2009 ， 30 （ 6 ）： 80 - 85 .

Li H ， Wu X ， Wu S ， Chen L ， Kou X ， Zeng Y ， Li D ， Lin Q ， Zhong H ， Hao T ， Dong B ， Chen S ， Zheng J . J. Hazard. Mater. ， 2022 ， 436 ： 129116 .

Hao T Y ， Lin Q B ， Zhong H N ， Dong B ， Kou X X ， Chen Z F ， Ye Z K ， Wang Z W . J. Instrum. Anal. （郝天英，林勤保，钟怀宁，董犇，寇筱雪，陈智峰，叶智康，王志伟. 分析测试学报）， 2022 ， 41 （ 10 ）： 1447 - 1458 .

Lu C H ， Xu L H ， Huang X Y ， Pei D ， Di D L . J. Food Saf. Qual. （卢聪慧，胥玲花，黄新异，裴栋，邸多隆. 食品安全质量检测学报）， 2023 ， 14 （ 5 ）： 130 - 137 .

Fu C F ， Lu X Q ， Shen S H . Synth. Fiber China （付昌飞，陆秀琴，申世红. 合成纤维）， 2016 ， 45 （ 7 ）： 38 - 44 .

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