将人工神经网络（ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ）应用于喇曼光谱数据处理中。研究了学习时间常数μ（ｌｅａｒｎｉｎｇｒａｔｅｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ）及传递函数（ｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｓ）对网络性能的影响，发现当μ＝０．５时，网络运行最佳。通过比较原始谱图及经网络处理后所得谱图，证明采用带有Ｓ形传递函数的前向网络能获得较好的信噪比，谱线的分辨率也有所提高。