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东北师范大学化学系
Published:1998
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[J]. 1998, (1).
DOI:
[J]. 1998, (1). DOI:
将反向传播算法的前馈神经网络用于导数脉冲伏安分析法同时测定邻、间、对二硝基苯。实验在盐酸-氯化钾-乙醇介质中进行,悬汞电极作为工作电极。通过对网络结构和参数的优化,加快了训练速度,提高了预测的准确度。用该法对邻、间、对二硝基苯混合物进行定量分析,预测的相对标准误差(SEP)分别为426%,499%和486%。对人工神经网络(ANN)和偏最小二乘法(PLS)的结果进行的比较表明,ANN法优于PLS法。
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