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Published:2004
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[J]. 2004, (4): 43-45.
DOI:
[J]. 2004, (4): 43-45. DOI:
应用近红外透射光谱技术
采用3种不同回归统计分析方法建立精米蛋白质含量(PC)定量回归方程。结果表明
用改进的最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)和主成分回归法(PCR)进行校正时
校正标准误差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)分别为0.1258、0.1340(MPLS)
0.1177、0.1175(PLS)
0.1207、0.1275(PCR)。校正相关系数(RSQ)和交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.9941、0.9931(MPLS)
0.9950、0.9942(PLS)
0.9947、0.9942(PCR)。由此可见
3种回归统计方法在建立精米蛋白质含量回归方程时差异不明显
都具有较好的预测效果。近红外透射光谱法作为一种快速而准确的定量分析手段
在稻米加工企业品质管理、大米品质分析和大米贸易检测上有广阔的应用前景。
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