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石油化工科学研究院,石油化工科学研究院,北京油料研究所,石油化工科学研究院 北京100083 ,北京100083 ,北京102300,北京,100083
Published:2005
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[J]. 2005, (1): 17-20.
DOI:
[J]. 2005, (1): 17-20. DOI:
近红外光谱数据量大
需要较大数据存储空间和较长的建模时间。本文以成品柴油性质分析为例
将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理
详细考察了小波压缩参数
比较了压缩前后谱图差异以及性质分析偏差的变化。研究结果表明
采用Daubechies小波函数(N=2)为母函数
进行3次分解
直接采用其逼近系数(ca3)作为谱图压缩数据
其重构光谱与原始光谱基本一致。直接利用逼近系数进行性质分析
其分析精度与原始光谱数据基本相当
存储空间减少至原来的1/8
且能够明显缩短其建模时间和分析时间
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