将小波包压缩-RBF网络方法用于润滑油中铁铜锌三组分分光光度同时测定。该方法采用小波包函数对光谱数据进行压缩处理

用较大的小波包系数构成新的校正集和预测集代替原始的校正集和预测集

然后用RBF网络进行数据解析。研究表明

用b ior 2.4小波包处理原始测定数据

最佳小波基用log energe熵标准

选择适当阈值将变量数由46个压缩成25个(压缩比为0.54)

整体预测效果最好。将此方法用于合成样预测

预测结果与实际浓度的相对误差绝对值在2.50%

9

.40%之间;用于实际润滑油样品中铁、铜和锌的同时测定

解析值与原子吸收法(AAS)的测定值的相对误差绝对值在3.55%

7

.86%之间。应用结果令人满意。