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西南大学化学博士后流动站 2. 后勤工程学院基础部
Published:2007
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[J]. 2007, (3): 343-346.
DOI:
[J]. 2007, (3): 343-346. DOI:
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的汽油族组成近红外光谱分析方法。采用国家标准方法(GB 11132-1989液体石油产品烃类测定法——荧光指示剂吸附法)测定了重庆地区销售的汽油族组成
并采用主成分分析-最小二乘支持向量机建立汽油族组成的预测模型。预测模型对汽油中芳烃和烯烃含量的RMSEC分别为0.2090和0.2142。实验结果表明所建模型具有计算量小
预测准确、可靠
而且操作简单、维护费及测试费用低等特点。
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