以纹党参和白条党参的红外光谱为聚类分析的对象,研究了红外光谱结合SIMCA聚类分析法对纹党参和白条党参进行识别与分类的可行性。选取400,2, 000 cm-1范围内的光谱,通过基线补偿(Offset)和散射校正(MSC)等预处理后,采用SIMCA聚类分析法建立识别模型。结果表明,所建模型对纹党参和白条党参的识别率分别达92%和96%,拒绝率均为100%。用盲样对所建模型进行了测试,测试结果全部正确。该法可实现对纹党参和白条党参的快速鉴别。