《分析测试学报》中医药检测专辑（一）
中医药作为中华民族的文化瑰宝，蕴含着重要的健康理念与临床实践经验。随着时代发展，中医药相关主题成为社会关注的焦点，人们对中医药质量的重视与日俱增。为此，我们特别策划了“中医药检测专辑”虚拟专辑，整合了本刊2025年1-6期发表的围绕“中医药检测”这一主题的18篇论文。旨在凝聚各方学术智慧，促进中医药检测与质量控制领域的交流、合作与发展。欢迎大家关注、阅读和分享！
主题关键词： 中医药中医药检测
- 论文汇编
基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
摘要：采用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）与二维相关光谱（2DCOS）技术，结合化学计量学方法和深度学习算法，分别构建了偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型和残差卷积神经网络（ResNet）模型，快速准确鉴别了3种栽培品种天麻（Gastrodia elata Blum）样本（共计447份）。结果表明：FT-NIR数据经一阶导数（1st Der）和多元散射校正（MSC）组合预处理后建立的PLS-DA模型综合性能最好（准确率99.00%）。同时，基于FT-NIR同步2DCOS图像结合ResNet模型的鉴别方法，无需筛选最佳预处理和进行复杂的数据转换，即可实现对不同栽培品种天麻的快速精确鉴别（准确率100.00%）。该研究为鉴别不同栽培品种的天麻提供了一种快速、准确的新方法，可为天麻种质资源研究与新品种选育进一步奠定基础。关键词：傅里叶变换近红外光谱;化学计量学;机器学习;天麻;栽培品种244|933|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-06-09评价中药指纹图谱批次相似性的h多重相似性指数
摘要：该研究提出一种新的h多重相似性指数（HMSI）用于中药指纹图谱的批次一致性评价。h多重相似性指数的定义如下：基于批次内所有样品的两两相似性（取值在［0，1］之间），如果有M%的两两相似性不低于M%，则该批次样品的h多重相似性指数为M%。基于麦冬和清胃黄连丸的高效液相色谱（HPLC）指纹图谱，采用h多重相似性指数方法进行了不同批次中药指纹图谱的一致性评价，并与平均相似性和中位数相似性进行了比较。结果表明，h多重相似性指数适用于HPLC指纹图谱的一致性评价，在批次一致性评价方面比平均相似性和中位数相似性更加合理。该指数不仅考虑了批次内样品的相似性强度，还考虑了高相似性覆盖的样品数目，是一种简单、稳健且更为全面的中药指纹图谱批次一致性评价指标。关键词：中药;指纹图谱;批次一致性;h多重相似性指数;相似性评价;高效液相色谱444|490|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-06-09基于FT-NIR和ATR-FTIR技术结合化学计量学方法快速、准确鉴别不同地理来源的草果
摘要：该研究采用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）、衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）及二维相关光谱（2DCOS）技术，结合化学计量学与深度学习建立偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和残差卷积神经网络（ResNet）判别模型，对7个主产区（221份）的草果样本进行快速、准确溯源。结果表明：ATR-FTIR光谱数据经二阶导数（2nd）+标准正态变换（SNV）预处理后建立的PLS-DA模型性能最好（95.31%），但FT-NIR光谱数据的最佳预处理为2nd。基于FT-NIR和ATR-FTIR的同步2DCOS图像建立的ResNet模型不需要筛选最佳预处理和复杂的数据转换，即可达到100%的准确率。其中，基于FT-NIR数据转化的同步2DCOS图像建立的ResNet模型的迭代次数最少、耗时最短、成本最低。该研究为鉴别不同地理来源的草果提供了一种快速、准确的新方法，为草果质量等级评价体系的进一步研究奠定了基础。关键词：草果;化学计量学;机器学习;二维相关光谱;地理来源846|1835|1<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-06-09术通颗粒成分鉴定及多成分快速测定方法研究
摘要：基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱（UHPLC-Q-TOF-MS/MS）鉴定术通颗粒49个成分，并利用高效液相色谱-紫外多波长检测器（HPLC-MWD）建立其中12个主要成分的双波长多次切换快速测定方法。色谱柱为Agilent Poroshell 120 EC-C18柱（4.6 mm × 100 mm，2.7 μm），流动相为0.1% 甲酸水-乙腈，梯度洗脱，流速为1.2 mL·min-1，柱温为30 ℃，进样体积为5 μL。Dual AJS ESI离子源四极杆-飞行时间质谱在正、负离子模式下分别采集精确分子量及裂解离子。紫外检测采用220 nm及283 nm多次切换（0~2 min、17~21 min、23~25 min，220 nm；2~17 min、21~23 min，283 nm）。通过建立术通颗粒成分数据库，利用精确分子量、碎片离子、对照品比对筛查并鉴定出49个主要的化学成分，并在25 min内实现术通颗粒中12个主要成分的基线分离，定量下限为0.050 0~0.655 0 μg·mL-1，加样回收率为98.3%~103%，3批术通颗粒中12个成分的平均含量为0.060~16.597 mg·g-1。该方法测定成分多、快速、灵敏、准确，可用于术通颗粒物质基础、质量控制及后续的新药开发研究。关键词：术通颗粒;成分鉴定;多成分测定;双波长切换436|1187|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01基于UPLC-Q-TOF-MS/MS技术的延龄益寿方化学成分系统筛选与鉴定
摘要：运用超高效液相色谱-串联四极杆飞行时间质谱（UPLC-Q-TOF-MS/MS）技术系统全面地表征延龄益寿方（YLYSF）的化学成分。采用Waters ACQUITY UPLC® HSS T3色谱柱（2.1 mm×100 mm，1.8 μm）进行分离，流速为250 µL/min，以0.1%甲酸水溶液和0.1%甲酸乙腈溶液为流动相梯度洗脱，进样体积为5 µL；采用电喷雾离子源（ESI），在正、负离子模式下分别进行一级、二级高分辨质谱数据采集，并根据对照品、数据库及文献报道进行鉴定。从YLYSF中共鉴定出113个化合物，包括萜类化合物32个，黄酮类化合物24个，苯丙素类化合物16个，有机酸类化合物12个，苯酞类化合物4个，以及其他类化合物25个。该研究明确了YLYSF的化学物质基础，可为YLYSF的质量评价标准建立、有效成分筛选以及作用机理阐明等研究奠定基础。关键词：延龄益寿方;UPLC-Q-TOF-MS/MS技术;系统筛选;化学成分;裂解规律538|1809|2<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-09-01基于HS-GC-IMS结合化学计量学分析不同人参制品挥发性成分差异
摘要：该研究利用顶空-气相色谱-离子迁移谱（HS-GC-IMS）技术，结合化学计量法和相对气味活度值（ROAV）对鲜参（FCG）、生晒参（WG）、大力参（DG）、红参（RG）和糖参（SG）5种人参制品的挥发性成分进行差异分析。结果表明，HS-GC-IMS共鉴定出49种挥发性成分，包括醇类、醛类、酸类、酮类、酯类、醚类及烯烃类化合物等。不同人参制品在挥发性成分的种类和相对含量上存在显著性差异。通过正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型和ROAV确定正庚醛、2-戊酮、正己酸乙酯、乙酸正丁酯、月桂烯为5种不同人参制品的主要特征风味物质。利用HS-GC-IMS技术对不同人参制品挥发性成分的比较分析为人参制品的品质鉴定及优化提供了科学依据。关键词：人参制品;顶空-气相色谱-离子迁移谱（HS-GC-IMS）;挥发性成分;化学计量法;相对气味活度值（ROAV）878|1829|1<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-04-10基于UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS技术比较金银花与忍冬枝条的化学成分
摘要：该文基于超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱（UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS）技术比较金银花与忍冬枝条的化学成分。首先通过高效液相色谱（HPLC）技术结合指纹图谱分析不同采收期忍冬枝条与金银花的化学成分相似度，结果表明10月底采收的忍冬枝条与金银花的相似度最高，达到85%。然后在电喷雾正、负电离模式下，采用UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS技术对10月底采收的忍冬枝条与金银花提取物进行全扫描及二级质谱扫描，通过与对照品比较、在线数据库匹配及文献检索，共鉴定出38种化学成分，其中35种为共有成分。将35种共有成分的质谱数据导入MetaboAnalyst网站，基于偏最小二乘分析算法计算变量投影重要性（VIP）分析值，结果有8个化合物的VIP>1，表明10月底采收的忍冬枝条与金银花的化学成分相似度较高，差异性主要体现在部分成分的含量上。该研究可为忍冬枝条资源的合理开发利用提供有效的数据支撑。关键词：UHPLC-Q-Orbitrap-HRMS;金银花;忍冬枝条;化学成分794|773|4<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-04-10功能化银纳米粒子可视化检测药材中多菌灵的研究
摘要：该研究采用柠檬酸三钠作为保护剂合成银纳米粒子（AgNPs），通过将对氨基苯硫酚（PATP）修饰于AgNPs表面，建立了一种基于PATP-AgNPs的多菌灵可视化检测方法，并优化了PATP浓度、缓冲溶液pH值和浓度及反应时间等参数。在最优条件下，建立的可视化检测方法对多菌灵的检出限为0.052 7 μg/mL，多菌灵在1~3 μg/mL、3~5 μg/mL范围内呈现良好的线性关系，对山药、天麻和太子参3种实际样品的加标回收率为91.1%~108%，相对标准偏差为1.1%~5.7%。该方法具有快速、简单、特异性高等优点，适用于药材中多菌灵的现场快速检测。关键词：多菌灵;银纳米粒子;可视化;中药材189|664|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-04-10基于近红外光谱技术的文冠果油人工掺杂快速分析研究
摘要：该研究以文冠果油为例，以5%为梯度，人工制备文冠果油含量为0%～100%的文冠果油掺杂样品并采集其近红外光谱图。针对文冠果油掺杂油的鉴别问题，采用偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）构建不同品种掺杂油的识别方法，结合不同预处理方法比较优选并优化了模型性能。采用偏最小二乘回归法（PLSR）构建掺杂油的掺杂比例预测模型，结合不同光谱预处理方法和不同波长选择方法优选并优化了模型性能。结果表明，通过卷积一阶导数预处理（1st Dec），PLS-DA模型鉴别不同品种掺杂油达到了98%的准确率；结合1st Dec和竞争自适应重加权采样变量选择（CARS），文冠果油中不同品种掺杂油的近红外光谱模型的相对分析误差（RPD）分别为5.90、40.00、5.20和4.90，显示出良好的预测性能。该研究实现了文冠果油样品在不同掺杂品种和比例下的定性定量分析，为文冠果油掺杂的质量快检开展了探索性研究。关键词：文冠果油;掺杂;近红外光谱;定性分析;定量分析716|726|2<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-02-12基于近红外光谱技术和变量筛选-偏最小二乘判别分析方法的铁皮石斛产地无损溯源
摘要：基于近红外（NIR）光谱技术与变量筛选-偏最小二乘判别分析（PLS-DA）方法，建立了一种铁皮石斛产地的无损溯源方法。利用光栅型便携式NIR光谱仪采集了3个积分时间（25、45、65 ms）下3个产地共900份铁皮石斛枫斗的光谱。采用光谱预处理方法消除光谱中的干扰；以主成分分析（PCA）、PLS-DA方法建立了铁皮石斛产地的鉴别模型；通过竞争性自适应重加权采样法（CARS）、蒙特卡罗-无信息变量消除法（MC-UVE）及连续投影算法（SPA）筛选获得特征变量进一步提升PLS-DA模型鉴别准确性；此外，首次探究了积分时间对铁皮石斛产地溯源模型的影响。结果表明：无论是原始光谱还是优化预处理后的光谱，PCA方法均无法实现铁皮石斛产地的准确鉴别；45 ms和65 ms积分时间的PLS-DA模型可以实现石斛产地的100%鉴别分析；CARS和MC-UVE模型显著优于SPA模型，可在获得较少变量数的前提下实现石斛产地的100%鉴别分析。以上结果表明，基于便携式NIR光谱技术与变量筛选-PLS-DA方法可实现对铁皮石斛产地的准确鉴别，为中药材的质量控制研究提供了新方向。关键词：近红外光谱技术;铁皮石斛;产地溯源;变量筛选方法;偏最小二乘判别分析948|993|7<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2025-02-12
