食品安全专辑（2024）
食品安全是保障公众健康、维护社会稳定和促进经济发展的重要基石，不仅关乎公众基本生命健康与生活质量的保障，也是社会稳定与经济发展的基础，因此，食品安全一直都是公众高度关注的热门话题。在此背景下，我们特别策划了本期“食品安全（2024）”虚拟专辑，整合了本刊2024年发表的围绕“食品安全与检测”这一主题的文章，旨在加强相关领域的交流与合作，促进食品行业的健康发展。欢迎大家关注、阅读和分享！
主题关键词： 食品非法添加农药残留食品安全
- 论文汇编
基于生物素化纳米抗体的果蔬中百草枯超灵敏免疫检测方法研究
摘要：通过纳米抗体活性口袋生物素化修饰实现识别活性提升，并以生物素化纳米抗体（Biotin-Nb2-12）作为识别元件，结合生物素-多聚辣根过氧化物酶标记的链霉亲和素（polyHRP-SA）亲和识别信号系统，建立了检测果蔬中百草枯的生物素-链霉亲和素酶联免疫分析方法（BA-ELISA）。经多参数系统优化，所建方法的检出限（LOD）达0.58 pg/mL，半数抑制浓度（IC50）为14.1 pg/mL，线性范围为1.7~116.2 pg/mL，且与功能及结构类似物无显著交叉反应。相比传统间接竞争酶联免疫分析方法（icELISA），该法的IC50提高了85倍，抗体消耗量降低至1/8，在大白菜和雪梨样品中的平均加标回收率为94.5%~116%，可用于果蔬中百草枯的痕量检测。关键词：百草枯;生物素化纳米抗体;生物素-链霉亲和素;酶联免疫分析;大白菜;梨291|15|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-12-13基于色谱技术的食品中多环芳烃检测方法研究进展
摘要：多环芳烃（PAHs）是一类持久性有机污染物，广泛存在于多种食品中，严重危害人体健康。色谱法为检测食品中PAHs的主要方法。但由于食品类型多样且基质复杂，PAHs组分较多且化学性质各异，建立适用于多类型食品的前处理及色谱方法具有挑战。该文综述了利用色谱方法检测食品中PAHs的近期研究进展，归纳了液液萃取法、固相萃取法、快速同时萃取法等多种常用的前处理方法，梳理了高效液相色谱、气相色谱及与质谱联用等常用色谱法的应用，并对前处理及色谱方法的优势和不足进行了系统总结。对于不同类型食品，如畜禽肉类、食用油、乳及乳制品等，梳理了其主要的前处理技术和色谱检测方法，并对前处理和色谱技术的研究趋势进行了展望，旨在为开发不同食品类型中多组分PAHs的色谱检测方法提供理论支撑。关键词：食品;多环芳烃;前处理方法;色谱方法1037|2612|4<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-12-13基于复合神经网络的食品添加剂太赫兹光谱分类识别方法
摘要：该研究利用太赫兹时域光谱技术，对苯甲酸、山梨酸、木糖醇、L-丙氨酸、三聚氰胺和苏丹红Ⅰ号 6种食品添加剂进行光谱检测，并计算得到其在0.4~2.4 THz频段的太赫兹实验谱。采用Savitzky-Golay（S-G）平滑方法对实验谱数据进行校正与预处理，结合主成分分析法（PCA）对光谱数据降维，并分别将卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）应用于食品添加剂的定性分类识别模型。结果表明，CNN模型和LSTM模型的分类准确率分别为93.8%和92.7%，而引入Attention机制建立的复合神经网络（CNN-LSTM-Attention）模型的分类识别准确率得到大幅提升，达到99.5%。为了构建更客观以及更丰富的评价体系综合评价上述3种模型，采用F1分数作为评价指标，经对比发现，CNN模型和LSTM模型的F1分数分别为0.91和0.88，而CNN-LSTM-Attention模型的F1分数为0.95，明显优于上述两种模型。将3种模型应用于食品添加剂混合物的定性分析，结果显示，CNN-LSTM-Attention模型在对混合物的识别中表现出明显优势，识别准确率为90.0%，F1分数为0.87，优于CNN与LSTM模型，在食品添加剂混合物的定性识别中具有明显优势。研究结果表明，相比于CNN和LSTM模型，使用复合神经网络CNN-LSTM-Attention建立的定性分类模型在准确率、F1分数方面均为最优。该研究为食品添加剂的快速、准确、无损检测提供了理论支撑，有着极大的应用价值和潜在应用前景。关键词：太赫兹时域光谱技术;食品添加剂;神经网络;CNN-LSTM-Attention729|1685|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-12-13ASE/UPLC-MS/MS测定海产品中17种海洋脂溶性藻毒素
摘要：建立了快速溶剂萃取/超高效液相色谱-串联质谱（ASE/UPLC-MS/MS）同时检测17种海洋脂溶性藻毒素（MLPs）的方法。鱼贝类海产品采用甲醇在高温高压下进行快速萃取，再依次采用反相Agilent Bond Elut C18（500 mg/6 mL）和Waters Sep-Pak（500 mg/6 mL）正相硅胶固相萃取小柱进行净化；以含有0.1%甲酸和2 mmol/L甲酸铵的95%乙腈和水为流动相，使用Phenomenex Kinetex C18色谱柱（100 mm×2.1 mm，1.7 μm）进行分离，在电喷雾电离多反应监测模式下同时检测，17种MLPs在6 min内全部被洗脱并检测。17种MLPs的相关系数为0.994 9～0.999 9，定量下限为0.020～30 pg/g湿重（ww）。在6种海产品中，17种MLPs的加标回收率为67.3%～116%，相对标准偏差（RSD）不大于15%。采用该方法对采自我国南海的11个鱼类、21个甲壳动物、19个软体动物样品进行测定，共检出12种MLPs，总含量为316～20 300 pg/g ww，主要为大田软骨酸毒素（OA）、鳍藻毒素（DTXs）和虾夷扇贝毒素（YTXs）。该方法具有优良的准确度和精密度，满足实际海产品中17种MLPs的同时检测要求。关键词：超高效液相色谱-串联质谱;快速溶剂萃取;固相萃取;海洋脂溶性藻毒素;海产品784|609|1<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-12-13食品中新型酚丁结构类似物的筛查与定量测定
摘要：在非法添加物风险监测过程中，于声称具有减肥功效的压片糖果中发现一种酚丁结构类似物。根据其高分辨质谱碎片离子裂解规律，采用超高效液相色谱-四极杆轨道阱质谱（UPLC-Q-Orbitrap MS）对该物质进行了结构表征，结合核磁共振氢谱（1H NMR）数据，确定该化合物为泻药成分酚丁的衍生物双己酚丁。该物质与双醋酚丁、双丙酚丁互为同系物。建立了酚丁结构类似物双醋酚丁、双丙酚丁和双己酚丁的超高效液相色谱-三重四极杆质谱（UPLC-QQQ MS）测定方法。3种物质在0.5~50 ng/mL范围内线性关系良好，检出限均为0.025 mg/kg，定量下限均为0.050 mg/kg，在压片糖果和固体饮料基质中3个加标水平下的平均回收率为82.6%~114%，相对标准偏差（RSD，n=6）为1.3%~6.6%。该方法前处理简单、灵敏度高、准确度好，适用于食品中非法添加双醋酚丁、双丙酚丁、双己酚丁的测定。关键词：双己酚丁;非法添加;食品;超高效液相色谱;四极杆轨道阱质谱;三重四极杆质谱862|929|2<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-11-04基于非靶向代谢组学的葡萄酒原产地溯源分析
摘要：以澳大利亚、法国、中国新疆和格鲁吉亚4个产地的葡萄酒为研究对象，利用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道离子阱质谱（UHPLC-Q-Orbitrap-MS）技术进行葡萄酒代谢组学分析，结合多元统计分析进行产地溯源研究。运用主成分分析（PCA）及偏最小二乘判别分析（PLS-DA），对不同产地的葡萄酒构建分类模型。基于倍数变化（FC）大于2.0或小于0.5、显著性差异（p）小于0.05和变量投影重要性（VIP）大于1.5，共筛选出9个特征标志物。KEGG代谢通路分析发现，不同产地葡萄酒的品质差异来源于黄酮和黄酮醇的生物合成对黄酮类物质的影响。结果表明，基于UHPLC-Q-Orbitrap-MS的非靶向代谢组学结合化学计量学方法鉴别葡萄酒产地具有可行性，为葡萄酒的产地溯源和品质评估提供了技术支持和理论依据。关键词：超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道离子阱质谱;葡萄酒;产地溯源;代谢组学;化学计量学1176|1041|1<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-11-04固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱法测定咖啡中21种真菌毒素
摘要：建立了咖啡中21种真菌毒素的固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱（UPLC-MS/MS）分析方法。咖啡样品经乙腈-水-甲酸（80∶19∶1，体积比）溶液提取，使用0.05 g氧化镁结合Captiva EMR-Lipid柱净化提取液。以甲醇和1 mmol/L甲酸铵-0.1%甲酸水溶液为流动相，采用Agilent ZORBAX Eclipse Plus C18（2.1 mm×100 mm，1.8 µm）色谱柱分离，在电喷雾离子源正、负离子切换多反应监测模式下测定，基质匹配标准曲线外标法结合同位素内标法（伏马毒素）进行定量分析。结果表明，咖啡中21种真菌毒素在各自的质量浓度范围内线性关系良好，相关系数（r2）大于0. 998，检出限和定量下限分别为0.001～2.000 μg/kg和0.003～6.000 μg/kg，在低、中、高3个加标水平下的平均回收率为78.2%~106%，相对标准偏差为0.93%～9.5%。将该方法用于13份市售咖啡制品的检测，其中5份样品中检出新兴真菌毒素恩镰孢菌素、白僵菌素，最高检出值为17.1 μg/kg。该方法简单快速、灵敏度高、准确性好，可应用于咖啡中21种真菌毒素的同时测定。关键词：超高效液相色谱-串联质谱法;固相萃取;真菌毒素;咖啡799|993|4<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-11-04低富集全氟辛酸及替代物的青菜品种筛选与机制研究
摘要：该研究对比了16种常见青菜品种对全氟辛酸（PFOA）和其替代物六氟环氧丙烷二聚酸（HFPO-DA）的耐受性和富集差异。从16种目前农业上种植较多的青菜品种中筛选出高富集（HACV）和低富集（LACV）的青菜品种，其中高富集品种早生一品的PFOA和HFPO-DA的富集因子（94.7、51.6）分别为低富集品种华青二号（72.9、30.2）的1.3和1.7倍。机理研究表明，较低的蒸腾作用和较高的脂质含量导致了华青二号对PFOA和HFPO-DA的低富集。在亚细胞水平上，细胞壁、细胞核和叶绿体中PFOA和HFPO-DA含量占比越高，其转运到地上部的趋势则更易被限制。该研究筛选出高富集和低富集典型全氟化合物的青菜品种，并从植物生理生化的角度解释了潜在机制，可为农业种植提供指导意见，从而降低农产品中持久性有机污染物的暴露风险。关键词：新型全氟化合物;全氟辛酸;超高效液相色谱-串联质谱;青菜品种筛选733|803|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-08-08液态奶中镉、铜等重金属的光谱智能检测新方法研究
摘要：该文针对传统重金属检测方法速度慢、通量低等问题，发展了表面富集扫描激光诱导击穿光谱（SES-LIBS）检测新方法，显著提升了液态奶中重金属的检测灵敏度和通量。SES-LIBS方法利用金属置换反应原理，将液态奶中游离的痕量重金属离子置换并富集到活性金属基底的特定区域表面，进而高效采集该区域表面的LIBS信号。SES-LIBS方法在有效避免液体离子猝灭效应的同时，显著提升了痕量重金属离子的检测灵敏度。为克服样品采集和基质的干扰，采用重加权特征光谱驱动的自编码孪生多网络算法（RCSD-ASMN）进行SES-LIBS信号解析，从复杂、变动的LIBS信号中准确提取出待测组分的光谱特征信息。SES-LIBS方法可同时检测Cd、Cu等多种重金属元素，检出限分别为0.11、0.13 mg/kg，R2均不低于0.97。实验结果证明，SES-LIBS技术能有效克服不同品牌液态奶基底和重金属元素的交叉干扰，具备良好的检测精度和线性度，为液态样品中重金属的高通量检测提供了一种新手段。关键词：液态奶;重金属;表面富集扫描激光诱导击穿光谱;重加权光谱;自编码孪生多任务网络1191|892|1<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-07-08高效液相色谱法测定鸡蛋中25种咪唑类兽药及其代谢物残留
摘要：建立了高效液相色谱（HPLC）测定鸡蛋中25种咪唑类兽药及其代谢物残留的分析方法。鸡蛋液经乙腈提取并浓缩后，采用Oasis PRIME HLB固相萃取柱净化，以甲醇和水为流动相进行梯度洗脱，采用ZORBAX SB-Aq（250 mm×4.6 mm，5 μm）色谱柱分离，二极管阵列检测器（DAD）检测，外标法定量。实验结果表明，25种目标化合物在各自质量浓度范围内线性关系良好，相关系数（r2）均大于0.999，检出限（LOD）和定量下限（LOQ）分别为0.8～5.0 μg/kg和2.5～12.5 μg/kg。在低、中、高3个浓度水平下进行加标回收实验，平均加标回收率为78.5%~103%，相对标准偏差（RSD）为1.1%~6.5%。该方法无明显基质效应、准确度高、精密度好，可用于鸡蛋中25种咪唑类兽药及其代谢物的日常检测。关键词：苯并咪唑;硝基咪唑;代谢物;高效液相色谱法;鸡蛋870|853|1<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2024-07-08
