创刊40周年优秀论文专辑
为提升本刊学术影响力，鼓励更多作者把优秀科研成果在本刊首发，本刊以创刊40周年刊庆为契机，开展了优秀论文评选活动。从2012-2021年发表的论文中，以被引频次为主要标准，综合考虑引用次数、下载次数、创新性、应用价值等指标，本刊评选出优秀论文50篇。祝贺获奖的优秀论文作者，也衷心感谢每一位作者的辛勤付出和贡献！
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基于QuEChERS净化/气相色谱法测定蔬菜及水果中16种有机氯农药残留
摘要：该文建立了蔬菜及水果中16种有机氯农药残留的QuEChERS净化/气相色谱快速检测方法。样品经1%冰乙酸乙腈处理，QuEChERS净化，气相色谱分离后，以色谱峰保留时间定性，外标法定量。结果表明：16种有机氯农药在20~100 μg/L质量浓度范围内的线性关系良好，相关系数均大于099，检出限为016~290 μg/L，在4种基质（油菜、黄瓜、橙子、苹果）中的加标回收率为701%~119%，相对标准偏差(RSD)为023%~52%。与其它前处理方法相比，该方法简便、快速、准确、高效，可用于蔬菜及水果样品中有机氯残留的高通量快速筛查。关键词：QuEChERS;气相色谱;蔬菜及水果;有机氯农药246|312|5<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2023-04-18基于近红外光谱技术与优化光谱预处理的陈皮产地鉴别研究
摘要：采集不同产地陈皮内侧和外侧的近红外光谱，采用不同光谱预处理方法进行预处理，筛选得到最佳光谱预处理方法，结合主成分分析法建立了陈皮产地的鉴别模型。实验发现，陈皮原始光谱中存在明显的基线漂移与背景干扰。使用单一光谱预处理可在一定程度上消除干扰的影响。经标准正态变量变换、多元散射校正、一阶导数、二阶导数与连续小波变换预处理后，陈皮内侧光谱数据可获得最优的鉴别结果，鉴别准确率为91.67%；通过最大最小归一化预处理后，陈皮外侧光谱数据可获得最优鉴别结果，鉴别准确率为70.83%；在2种预处理组合的鉴别结果中，有9个组合方式结合陈皮外侧光谱数据实现了对陈皮产地的100%鉴别分析，对于陈皮内侧光谱数据的最佳预处理组合为去趋势校正+最大最小归一化，鉴别准确率为95.83%；而3个预处理组合的鉴别准确率较2个预处理的结果低，表明采用预处理种类过多时可能会扣除有用信息。结果表明：近红外光谱技术结合光谱预处理可以实现不同产地陈皮的无损鉴别分析，其中陈皮外侧光谱数据结合优化光谱预处理方法可实现陈皮产地的100%鉴别分析。关键词：陈皮;近红外光谱技术;优化光谱预处理;主成分分析1579|647|16<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2023-04-19免疫分析技术在农药残留分析中的研究进展及在中药中的应用展望
摘要：中药材的农药残留问题一直是人们关注的重点，免疫分析技术作为一项特异性强、灵敏度高的快速分析检测技术，在实现中药材农药残留快速筛查方面发挥着重要作用。该文结合近年免疫分析相关研究进展，对不同的免疫分析技术在中药农药残留分析方面的应用、技术优势以及局限性进行总结分析，并对免疫分析技术的发展前景进行了展望，对免疫分析技术在农残分析领域的发展以及保障中药材的安全方面具有指导意义。关键词：免疫分析;中草药;农药残留;免疫传感器1628|1078|12<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2023-04-19基于近红外光谱技术与化学计量学的绿茶无损鉴别方法研究
摘要：该文利用近红外光谱技术结合化学计量学方法开发了不同品种绿茶的无损鉴别方法。通过近红外光谱技术得到了8个品种绿茶样品的近红外光谱，比较了单一以及优化组合光谱预处理方法对光谱的影响，利用无监督的主成分分析(PCA)与有监督的线性判别分析方法(LDA)分别构建了茶叶品种鉴别模型。结果表明：对比单一预处理方法，优化组合预处理具有更优的鉴别准确性。标准正态变量变换预处理消除了茶叶样品大小不均造成的光谱散射影响，一阶导数预处理实现了变动背景的消除，减少了基线漂移的影响，突出了图谱中的有效信息，采用二者相结合的预处理方式并结合无监督的主成分分析法可实现较为准确的绿茶样品种类鉴别分析，准确率达75.0%。此外，采用有监督的线性判别分析方法处理原始光谱数据，可达到100%的鉴别准确率，但该方法需提供类别的先验知识。因此，采用近红外光谱技术和化学计量学相结合的手段可实现不同品种绿茶的快速无损鉴别。关键词：绿茶;近红外光谱技术;光谱预处理;主成分分析;线性判别分析602|510|11<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2023-04-18氮掺杂碳量子点的制备及其在细胞成像与邻硝基苯酚检测中的应用
摘要：以L-瓜氨酸和尿素为前驱体，采用水热法制备了经济、低毒且具有强荧光性能的氮掺杂碳量子点(N-CQDs)，并采用透射电子显微镜(TEM)、傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、X射线光子能谱(XPS)等表征了N-CQDs的性能。结果表明，该N CQDs的平均粒径为2.8 nm，量子产率为39.2%，具有良好的水溶性、稳定性和生物相容性，可用于HepG2细胞成像。此外，基于邻硝基苯酚(o-NP)对N-CQDs的荧光猝灭现象，构建了一种用于测定o NP的高选择性、高灵敏的荧光探针。在o-NP浓度0.083 3~12.0 μmol/L范围内，N-CQDs荧光猝灭程度与o-NP浓度呈现良好的线性关系(r2=0.998)，检出限(S/N=3)为25.2 nmol/L。该方法已成功用于贵州省万峰湖和顶效河水样中o-NP的检测。关键词：氮掺杂碳量子点;细胞成像;水热法;邻硝基苯酚(o-NP);水体;荧光猝灭538|740|8<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2023-04-18江湾红树林湿地土壤重金属含量分析及污染评价
摘要：采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)和电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)对湛江湾红树林湿地土壤中8种重金属(As、Cu、Cd、Cr、Hg、Ni、Pb、Zn)含量进行测定，采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和地累积指数法进行污染评价，并结合相关性分析和因子分析方法探讨重金属来源。结果表明:除Ni外，其余7种重金属元素含量平均值均未超过国家土壤环境质量标准(GB15618-2018)；但Ni、Zn、Cu、Hg、As和Cd元素均超过广东砖红壤环境背景值，其中As、Ni、Hg和Zn元素超标情况严重。8种重金属元素内梅罗综合污染指数评价结果为0373~22576，平均值为3378，整体处于重度污染；单因子污染指数依次为Ni>Hg>Zn>Cd>As>Cu>Pb>Cr。单个重金属元素地累积指数评价结果与内梅罗综合污染评价相一致，均显示红树林土壤中Hg、Zn和Ni元素污染严重，是影响研究区土壤环境质量的重要因素。从站位看，位于湾内北部的北涯村、观海长廊以及西部的世乔村站位污染较严重，高污染站位约占总站位数的33%，主要为Cd、Hg和Zn。统计分析结果显示，除Ni外，湛江湾红树林土壤中7种重金属元素之间显著相关；结合实地调查结果推测重金属污染主要来自工业污染、船舶排污、养殖排污、生活排污及农业面源污染等人为活动的输入，其次为自然因子的输入。关键词：电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES);电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS);红树林;重金属;污染评价798|407|6<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2023-05-25Captiva EMR-Lipid固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱法快速筛查动物源食品中51种药物残留
摘要：建立了一种利用Captiva EMR-Lipid固相萃取结合超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)同时分析猪肉、鸡肉、鸡蛋中51种药物残留的方法。样品经Mcllvaine-Na2EDTA缓冲液及酸化乙腈提取，Captiva EMR-Lipid固相萃取柱净化，UPLC-MS/MS测定，采用电喷雾电离源，正离子扫描，多反应监测模式检测，内标/外标法定量。结果表明，51种药物的线性范围为0.5~10 μg/L，相关系数(r)均不小于0.999 0，检出限均为2.5 μg/kg，定量下限均为5.0 μg/kg；猪肉、鸡肉、鸡蛋样品在5、10、20 μg/kg加标浓度下的平均回收率为60%~110%，相对标准偏差(n=5)小于10%。该方法操作简便，准确度高，适用于猪肉、鸡肉、鸡蛋中多种药物残留的检测。关键词：Captiva EMR-Lipid;超高效液相色谱-串联质谱;动物源食品;药物残留788|231|12<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：2023-05-25固相萃取/超高效液相色谱-串联质谱法同时测定猪肉中14种大环内酯类兽药残留
摘要：建立了固相萃取净化/超高效液相色谱-串联质谱同时测定猪肉中14种大环内酯类药物残留的方法。样品经70%(体积分数)乙腈提取，固相萃取柱(HLB柱)富集净化后，使用BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm，1.7 μm)分离，以乙腈和01%甲酸-2 mmol/L乙酸铵溶液为流动相进行梯度洗脱。在正离子模式下，采用多反应监测模式分段扫描，外标法定量。结果表明，14种大环内酯类药物在对应质量浓度范围内均呈良好的线性关系，相关系数(r2)均大于0.995，方法检出限为0.1~0.8 μg/kg，定量下限为0.5~3.0 μg/kg，在低、中、高3个加标水平下的回收率为71.1%~102%，相对标准偏差(RSD)均小于6.0%。该方法准确、可靠，可用于猪肉中大环内酯类药物的检测。关键词：固相萃取;超高效液相色谱-串联质谱法;大环内酯类药物;猪肉1365|245|7<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：环境样品中微塑料分析技术研究进展
摘要：微塑料一般是指直径小于5 mm的塑料纤维、碎片或颗粒。环境中的微塑料来源广泛，性质稳定，是疏水性有机污染物和重金属的理想载体。微塑料易被浮游生物、鱼类及低等生物误食，并在食物网各营养级之间发生转移和富集，对食品安全存在潜在风险。开展微塑料分析技术研究是研究微塑料在环境中的分布、迁移、转化、归趋和生态毒理效应的基础。该文综述了国内外环境样品中微塑料的采集、分离提取、定性鉴别技术的研究进展，并探讨了各方法的优缺点。最后针对现阶段微塑料分析方法存在的问题和不足，展望了环境中微塑料分析技术的发展趋势。关键词：微塑料;新型环境污染物;分离提取;光谱分析;热分析1250|2621|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：近五年我国近红外光谱分析技术研究与应用进展
摘要：评述了近五年来(2014~2018)我国近红外光谱分析技术的研究与应用进展，内容涉及方法研究、软硬件研发、应用特点和趋势等方面，并对今后我国近红外光谱技术的发展方向进行了展望。引用文献97篇。关键词：近红外光谱;化学计量学;便携式分析;在线分析;综述1373|903|0<HTML><网络PDF><Meta-XML>更新时间：
