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机器学习算法在全氟和多氟烷基物质质谱分析中的应用进展
更新时间：2026-09-15

    • 机器学习算法在全氟和多氟烷基物质质谱分析中的应用进展

    • Progress in the Application of Machine Learning Algorithms in Mass Spectrometry Analysis of Per- and Polyfluoroalkyl Substances

    • 分析测试学报   2026年 页码：1-12

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.26052004    

      中图分类号： O657.63;O613.41

    • 收稿：2026-05-20，

      修回：2026-08-28，

      录用：2026-09-04，

      网络首发：2026-09-15，

    移动端阅览

  • 丁超, 叶呈富, 赵精琦, 赵琳琳, 熊曼馨, 裴聪聪, 张岩皓, 彭子芳, 张书胜. 机器学习算法在全氟和多氟烷基物质质谱分析中的应用进展[J/OL]. 分析测试学报, 2026,1-12. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26052004.

    DING Chao, YE Cheng-fu, ZHAO Jing-qi, ZHAO Lin-lin, XIONG Man-xin, PEI Cong-cong, ZHANG Yan-hao, PENG Zi-fang, ZHANG Shu-sheng. Progress in the Application of Machine Learning Algorithms in Mass Spectrometry Analysis of Per- and Polyfluoroalkyl Substances[J/OL]. Journal of Instrumental Analysis, 2026, 1-12. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26052004.

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