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基于X-射线衍射技术与机器学习的朱砂硫化汞含量预测及模型可解释性研究
研究报告 | 更新时间：2026-09-10

    • 基于X-射线衍射技术与机器学习的朱砂硫化汞含量预测及模型可解释性研究

    • Prediction of Mercury Sulfide Content in Cinnabar Based on X-ray Diffraction Technology and Machine Learning with Model Interpretability

    • 分析测试学报   2026年45卷第9期 页码：1953-1964

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.26041604    

      中图分类号： O657.3

    • 收稿：2026-04-16，

      修回：2026-05-12，

      录用：2026-05-14，

      网络首发：2026-07-03，

      纸质出版：2026-09-15

    移动端阅览

  • 李佳薇,任小英,谭乐俊,隋肖肖,张梓晗,林林.基于X-射线衍射技术与机器学习的朱砂硫化汞含量预测及模型可解释性研究[J].分析测试学报,2026,45(09):1953-1964. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26041604.

    LI Jia-wei,REN Xiao-ying,TAN Le-jun,SUI Xiao-xiao,ZHANG Zi-han,LIN Lin.Prediction of Mercury Sulfide Content in Cinnabar Based on X-ray Diffraction Technology and Machine Learning with Model Interpretability[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(09):1953-1964. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26041604.

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