您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
Ce-BTC@rGO 分子印迹传感器用于合成大麻素的高选择性检测
更新时间：2026-07-30

    • Ce-BTC@rGO 分子印迹传感器用于合成大麻素的高选择性检测

    • Ce-BTCrGO Molecularly Imprinted Sensor for Highly Selective Detection of Synthetic Cannabinoids

    • 分析测试学报   2026年45卷 页码：1-10

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.26032101    

      中图分类号： O657.1

    • 收稿：2026-03-21，

      修回：2026-05-07，

      录用：2026-05-14，

      网络首发：2026-07-03，

      纸质出版：2026-09-15

    移动端阅览

  • 李豆豆,陈海欧,徐嘉,禄怡涵,白慧萍.Ce-BTC@rGO 分子印迹传感器用于合成大麻素的高选择性检测[J].分析测试学报,2026,45(09):1-10. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26032101.

    LI Dou-dou,CHEN Hai-ou,XU Jia,LU Yi-han,BAI Hui-ping.Ce-BTCrGO Molecularly Imprinted Sensor for Highly Selective Detection of Synthetic Cannabinoids[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(09):1-10. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.26032101.

  •  
  •  

0

浏览量

6

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于α-Fe2O3/还原氧化石墨烯的一氧化碳催化发光传感器
基于二维Cu-BDC金属有机框架电化学同时检测双酚A和2-硝基苯酚
基于MWCNTs/GOx/LIG电极的葡萄糖电化学传感研究
基于归一化微塑料特征暴露的氧化损伤毒性分析新方法
水环境pH驱动微塑料老化的机制、效应与分析表征技术瓶颈

相关作者

巩泉泉
窦丹丹
张国英
王坤
崔相宇
尹建光
杨柳倩
杨哲涵

相关机构

国网山东省电力公司电力科学研究院
重庆工商大学 环境与资源学院
闽江学院 材料与化学工程学院
华东交通大学 材料科学与工程学院
中国地质大学（北京） 材料科学与工程学院
0