无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究

贾煜辉; 田丽; 衣淑娟; 孔浩全; 刘勇智

doi:10.12452/j.fxcsxb.25101001

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无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究

研究报告 | 更新时间：2026-04-08

- 无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究
- Optimizing Maize Canopy Nitrogen Inversion Models Using Multi-preprocessing and Feature-selection Combinations Under UAV Hyperspectral Data
- “该研究聚焦寒地玉米氮素监测精度不足问题，专家采用DWT与SNV联合预处理，比较多种特征筛选算法与回归模型，发现GA-SPA结合DELM模型预测效果最优，为寒地玉米养分监测和精准施肥提供技术支撑。”
- 分析测试学报 2026年45卷第4期页码：752-760
- 作者机构：
  
  1.黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院，黑龙江大庆 163000
  2.黑龙江八一农垦大学工程学院，黑龙江大庆 163000
  3.大庆油田信息技术公司智能安防项目经理部，黑龙江大庆 163000
- 作者简介：
  
  田丽，博士，副教授，研究方向：农业智能化与图像识别，E-mail：tianli19781015@163.com
- 基金信息：
  
  国家重点研发项目(2023YFD1501005-06);黑龙江省省属高等学校项目(ZRCPY2020)
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.25101001
  中图分类号： O657.3;S513
- 收稿：2025-10-10，
  
  修回：2026-01-14，
  
  录用：2026-01-16，
  
  网络首发：2026-02-14，
  
  纸质出版：2026-04-15
- 稿件说明：
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贾煜辉,田丽,衣淑娟,孔浩全,刘勇智.无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究[J].分析测试学报,2026,45(04):752-760.

JIA Yu-hui,TIAN Li,YI Shu-juan,KONG Hao-quan,LIU Yong-zhi.Optimizing Maize Canopy Nitrogen Inversion Models Using Multi-preprocessing and Feature-selection Combinations Under UAV Hyperspectral Data[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(04):752-760.
贾煜辉,田丽,衣淑娟,孔浩全,刘勇智.无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究[J].分析测试学报,2026,45(04):752-760. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25101001.

JIA Yu-hui,TIAN Li,YI Shu-juan,KONG Hao-quan,LIU Yong-zhi.Optimizing Maize Canopy Nitrogen Inversion Models Using Multi-preprocessing and Feature-selection Combinations Under UAV Hyperspectral Data[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(04):752-760. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25101001.

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无人机高光谱条件下多预处理与特征筛选组合的玉米冠层氮含量反演模型优化研究

Optimizing Maize Canopy Nitrogen Inversion Models Using Multi-preprocessing and Feature-selection Combinations Under UAV Hyperspectral Data

DOI：10.12452/j.fxcsxb.25101001