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基于气相色谱-离子迁移谱及机器学习的不同产地香附饮片的快速鉴别
研究报告 | 更新时间：2026-05-11

    • 基于气相色谱-离子迁移谱及机器学习的不同产地香附饮片的快速鉴别

      增强出版

    • Rapid Identification of Cyperi Rhizoma Decoction Pieces from Different Geographical Origins Based on GC-IMS Combined with Machine Learning

    • 分析测试学报   2026年45卷第5期 页码：951-959

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.25120902    

      中图分类号： O657.7;R284.1

    • 收稿：2025-12-09，

      修回：2026-01-14，

      录用：2026-03-06，

      网络首发：2026-03-19，

      纸质出版：2026-05-15

    移动端阅览

  • 卢腾飞,刘青,董红敬,李佳,李明坤,王晓,张艳艳.基于气相色谱-离子迁移谱及机器学习的不同产地香附饮片的快速鉴别[J].分析测试学报,2026,45(05):951-959. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25120902.

    LU Teng-fei,LIU Qing,DONG Hong-jing,LI Jia,LI Ming-kun,WANG Xiao,ZHANG Yan-yan.Rapid Identification of Cyperi Rhizoma Decoction Pieces from Different Geographical Origins Based on GC-IMS Combined with Machine Learning[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(05):951-959. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25120902.

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