Se utilizó la tecnología de espectroscopía de infrarrojo cercano para establecer un modelo rápido de detección de 2,3-butanodiona y 3-hidroxi-2-butanona en la base de baijiu. Se seleccionaron 182 muestras de base de baijiu de la destilería Du Kang en Luoyang como material. Se midieron los valores químicos de las dos sustancias mediante cromatografía de gases, y se recopilaron datos espectrales en el rango de 12 000~4 000 cm-1. Se estableció un modelo de calibración usando el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) combinado con validación cruzada interna. El modelo se optimizó comparando el desempeño del modelo PLS bajo diferentes preprocesamientos espectrales. Se determinaron como los mejores métodos de preprocesamiento para 2,3-butanodiona y 3-hidroxi-2-butanona la primera derivada + corrección de dispersión múltiple y la segunda derivada, respectivamente. Los mejores intervalos espectrales son 9 403,2~7 497,9 cm-1 y 9 403,2~7 497,9 cm-1 + 6 101,7~5 449,8 cm-1, respectivamente. Después de la optimización, los coeficientes de determinación (R2) entre los valores químicos y los valores predichos por el espectro de infrarrojo cercano para el conjunto de calibración fueron 0,9602 y 0,9632 para 2,3-butanodiona y 3-hidroxi-2-butanona, respectivamente. Los errores cuadráticos medios de validación cruzada (RMSECV) fueron 0,39 y 0,22 mg/100 mL. Mediante la validación externa, los R2 del conjunto de validación fueron 0,9576 y 0,9578, y los errores cuadráticos medios de predicción (RMSEP) fueron 0,40 y 0,24 mg/100 mL. Los resultados muestran que el modelo establecido mediante tecnología de espectroscopía de infrarrojo cercano combinado con quimiometría tiene una alta precisión y puede satisfacer las necesidades de detección rápida de cetonas en la producción de baijiu.

base de baijiu; espectroscopía de infrarrojo cercano; 2,3-butanodiona; 3-hidroxi-2-butanona