Se utilizó la tecnología de espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) para el análisis cuantitativo rápido de ingredientes activos durante el proceso de extracción de Chaihu. Se recopilaron un total de 126 muestras de extracto de Chaihu. El contenido total de flavonoides y polisacáridos se determinó mediante espectrofotometría UV-Visible, y el contenido de saponinas Chaihu A y D se midió mediante cromatografía líquida de alta eficiencia (HPLC). El espectro de infrarrojo cercano del extracto se adquirió en modo de transmisión, y se utilizaron métodos de mínimos cuadrados parciales (PLS) para construir modelos de calibración cuantitativa entre el espectro NIR y los cuatro indicadores farmacéuticos de referencia. Se optimizaron los modelos mediante diferentes métodos de pretratamiento, bandas espectrales y número de factores principales. Los resultados mostraron una buena concordancia entre los valores predichos por NIR y los valores de referencia para los cuatro modelos cuantitativos de flavonoides totales, polisacáridos, saponinas Chaihu A y D, con alta precisión predictiva, donde el coeficiente de correlación para el conjunto de predicción (RP) fue superior a 0.9; los errores cuadráticos medios de predicción (RMSEP) fueron 3.46 μg/mL, 0.743 mg/mL, 1.53 μg/mL y 0.406 μg/mL, respectivamente; las desviaciones relativas de predicción (RSEP) fueron 1.65%, 8.28%, 5.74% y 7.52%, respectivamente. Este estudio confirma que la combinación de NIRS con PLS puede aplicarse con éxito para monitorear los cambios en el contenido de componentes activos en el extracto de Chaihu, con la ventaja de un método rápido, preciso, no destructivo y respetuoso con el medio ambiente.

espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS); Chaihu; proceso de extracción; componentes activos; análisis rápido