Para realizar un análisis no destructivo de los pigmentos de artefactos pintados, este estudio recopiló los espectros de reflectancia difusa de 12 muestras de pigmentos comúnmente usados en la pintura. Según la forma de las curvas espectrales, las muestras de referencia se dividieron en dos grupos: rojo-amarillo y azul-verde. Se utilizó el análisis de componentes principales (PCA) para reducir la dimensionalidad de los conjuntos de datos espectrales de ambos grupos, extrayendo los tres componentes principales más representativos. El diagrama de dispersión de las puntuaciones de los componentes confirmó las diferencias entre clases de pigmentos, y la matriz de componentes exploró los intervalos de longitudes de onda espectrales que mayormente contribuyen a dichas diferencias. Sobre esta base, se aplicó el análisis lineal discriminante (LDA) para modelar los resultados del PCA, ajustando la función discriminante y aplicándola al análisis de pigmentos de dos muestras de artefactos pintados del Palacio Ren Shou en el Jardín de Verano Yi He. Basado en el diagrama de dispersión de puntuaciones de muestras y la distancia a muestras de referencia, se determinó que los pigmentos utilizados eran rojo hierro y azul ultramar. El estudio demuestra que la función discriminante desarrollada puede distinguir con precisión tipos de pigmentos y puede ser utilizada para la identificación no destructiva de muestras de artefactos pintados. La contaminación o envejecimiento de las muestras puede afectar el análisis, requiriendo limpieza superficial previa.

espectroscopía de reflectancia difusa; pigmentos de artefactos pintados; análisis de componentes principales (PCA); análisis lineal discriminante (LDA); análisis no destructivo