En el proceso de promover el hilado de fibras de lino y su producción industrial, el análisis cuantitativo rápido y preciso de la composición química de las fibras es una tendencia importante. Este estudio utiliza la espectroscopía en el infrarrojo cercano para analizar la composición química de las fibras de lino, utilizando los valores determinados por métodos químicos como referencia. Se empleó el método de mínimos cuadrados parciales (PLS) para construir un modelo de espectroscopía en el infrarrojo cercano para la composición química de las fibras de lino, lo que permitió realizar un análisis cuantitativo eficiente y rápido de sus componentes químicos. Los resultados mostraron que los coeficientes de correlación para la calibración (RC) y la validación (RCV) del modelo en celulosa, hemicelulosa, lignina y pectina para las fibras de lino fueron todos mayores a 0,9; el error cuadrático medio de calibración (RMSEC) fue menor que el error cuadrático medio de predicción (RMSEP), y ambos fueron menores a 1. La validación externa y la prueba t bilateral indicaron que los resultados predichos por el modelo fueron relativamente precisos, sin diferencias significativas entre los valores predichos y los valores medidos por análisis químico, por lo que este modelo puede utilizarse para la predicción rápida del contenido de los componentes químicos relacionados.

fibras de lino; componentes químicos; espectroscopía de infrarrojo cercano; análisis cuantitativo