Frente a los fenómenos no lineales destacados en el análisis por espectroscopía de infrarrojo cercano, se propone un nuevo método de cálculo del modelo: el método localmente ponderado de mínimos cuadrados parciales (LWPLS). Tomando como objeto de estudio la píldora Antai, se utilizó el algoritmo LWPLS para establecer un modelo cuantitativo de infrarrojo cercano y se comparó la precisión de los modelos cuantitativos establecidos por los algoritmos de mínimos cuadrados parciales (PLS) y LWPLS. Los resultados mostraron que los coeficientes de correlación del modelo (R2) para el ácido ferúlico en los modelos de calibración establecidos por ambos métodos fueron 0.7855 y 0.9719, el error cuadrático medio de predicción (RMSEP) fue 0.1266 y 0.0438, y el error relativo de predicción (RE) fue 12.66 % y 9.18 %; para la lingolactona A, los R2 fueron 0.8864 y 0.9649, los RMSEP 0.1148 y 0.0771, y los RE 14.01 % y 7.81 %, demostrando que el modelo establecido por el algoritmo LWPLS era más preciso. El estudio demuestra que el uso del algoritmo LWPLS puede mejorar la precisión del modelo cuantitativo de la píldora Antai, con aplicabilidad y amplio uso.

Método localmente ponderado de mínimos cuadrados parciales (LWPLS); espectroscopía de infrarrojo cercano; método de mínimos cuadrados parciales (PLS); ácido ferúlico; lingolactona A